数字信号处理实验报告-FFT算法的MATLAB实现. doc
数字信号处理实验报告实验2FFT算法的MATLAB实现1、实验目的通过本实验的学习，掌握离散傅立叶变换的理论，特别是FFT的基本算法及其在数字信号处理中的应用。 二、实验内容问题xncosn*pi/6为N12的有限序列时，利用MATLAB计算其DFT并绘制图形。 题目2被噪声污染的信号，很难知道其中所含的频率成分。 例如，由50Hz和120Hz的正弦波信号构成的信号受到平均随机噪声的影响，并且数据的采样率为1000Hz。 对该污染信号进行傅立叶变换，检查所含的频率成分题3呼叫源的语音信号mtlb，进行FT变换后，去除振幅小于1的FFT变换值，最后重构语音信号。 ) 1、为了比较原始语音信号，四个语音信号的频谱图必须在相同的图形窗口中； 2、FFT转换； 3去除振幅小于1的FFT变换值； 4、重构语音信号(三、实验原理1、有限长序列xn的DFT概念和公式2、基底2的FFT算法四、实验条件(1)微机)2) MATLAB编程工具五、MATLAB程序实现实验一clc； N12； n0N-1； k0N-1； xncosn*pi/6； Wexp-j*2*pi/N； knn*kXkxn*W.knstemn，Xk； xlabelk； ylabelXk； 实验辅酶系统； fs1000； N1024； n0N-1； tn/fs； xsin2* pi * 50 * TSI N2 * pi * 120 * tr and1，n； yfftx，n； magabsy； fn*fs/N； subplot1、2、1、plotf、mag； xlabel频率/Hz； ylabel振幅； titlen 1024 subplot 1，2，2，plotf1N/2，mag1N/2； xlabel频率/Hz； ylabel振幅； titleN1024实验clc； load mtlb N1500； subplot 2，2，1 plot1n，mtlb1N； title原始语音信号； yfftmtlb1N； subplot 2，2，2 plot1n，y； title原始声音信号FFT变换； y10； subplot 2，2，3 plot1n，y； 删除title振幅小于1的FFT变换值； subplot 2，2，4 plot1n，iffty； title重构语音信号六、实验心得1通过本次实验，掌握离散傅立叶变换的理论，特别是FFT的基本算法及其在数字信号处理中的应用。 然后，在知道了可以通过离散傅立叶变换进行信号的分离和重构的2次实验中，真正知道了离散傅立叶变换消除了噪声对信号的干扰，可以重构声音信号。 4