normrnd和randn都适用于生成正态分布的随机数。 区别在于，normrnd可以自己指定平均MU和分布式sigma。 另一方面，randn生成标准正态分布(即，MU=0，sigma=1)。
r=normrnd(mu， sigma ) generatesrandomnumbersfromthenormaldistributionwithmeanparametermuandstandarddeviationparametersigma.muandsigmacanbenber ormultidimensionalarraysthathavethesamesize，whichisalsothesizeofr.ascalarinputformuorsigmaisexpandedtoaconstant
r=normrnd(mu，sigma，m，n，…) orr=normrnd ) mu，sigma，[m，n，…] ) generate sanm-by-n-by -…array.the
n1=norm rnd (1:6，1./) 1:6 )；N1=2.16502.3134 ) 3.0250 ) 4.0879 )4.8607.2827N2=NORMRND ) 0，1，[ 3 ) N3=0.9299(9361 ) 2.9640 ) 4.1246 ) 5.0577 ) 9864x=randnexamplex=randn(n ) examplex=randn(SZ1，szN ) eed
example
x=randnreturnsarandomscalardrawnfromthestandardnormaldistribution。
example
x=randn(n ) returns ann-by-nmatrixofnormallydistributedrandomnumbers。
example
x=randn(SZ1，…，szN ) returnsansz1- by---- by-sznarrayofrandomnumberswheresz 1，…，sznindicatethesizeofsizeofsizeofeofeofefeacacofesz
example
x=randn(SZ ) returnsanarrayofrandomnumberswheresizevectorszdefinessize ) x ).For example，randn([3(4]) ) returns a3
example
x=randn(typename ) returnsanarrayofrandomnumbersofdatatypetypename.thetypenameinputcanbeeither‘single’or‘doub ble’
example
x=Randn(_，’like’，p ) returnsanarrayofrandomnumberslikep； that is，ofthesameobjecttypeasp.youcanspecifyeithertypenameor‘like’，but not both。
note 3360 the‘seed’，‘state’，and‘twister’inputstotherandnfunctionarenotrecommended.usetherngfunctioninstead.for