原文功能：生成遵从正态分布的随机数
语法：
r=normrnd(mu，SIGMA ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
r=normrnd(mu，SIGMA，m ) ) ) ) ) )。
r=normrnd(mu，SIGMA，m，n )的说明：
r=normrnd(MU，SIGMA ) :根据正态分布(mu参数表示平均值，SIGMA参数表示标准差)生成随机数。 下一个向量或矩阵MU和SIGMA应当具有相同的形式，输出r也应当具有与它们相同的形式。 标量输入扩展为与其他输入相同的维矩阵。
r=norrmrnd(MU，SIGMA，m ) :根据正态分布(mu参数表示平均值，SIGMA参数表示标准差)生成随机数矩阵，其中矩阵的形状由m定义。 m是12向量，两个元素分别表示返回值为r的行和列的维数。
r=normrnd(mu，SIGMA，m，n ) :生成mn形式正态分布的随机数矩阵。
help normrnd
normrndrandomarraysfromthenormaldistribution。
r=Normrnd(mu，SIGMA ) returnsanarrayofrandomnumberschosenfroma
normaldistributionwithmeanmuandstandarddeviationsigma.thesize
ofristhecommonsizeofmuandsigmaifbotharearrays.ifeither
parameter is a scalar，the size of R is the size of the other
参数器
) ) ) )
returns an M-by-N-by-. array。
示例：生成正态分布随机数。
a=norm rnd (0，1 ) ) ) ) ) ) ) ) )。
a=
-1.4814
a=norm rnd (0，1，1，6 ) ) ) ) ) )。
a=
1.1287-0.29001.26160.47541.17410.1269
a=norm rnd (0，1，[1]6)
a=
0.15550.8186-0.2926-0.5408-0.3086-1.0966
a=norm rnd (10、2、2、3 ) ) ) ) ) ) ) )。
a=
13.6280 13.6090 11.0531
10.6240 8.5538 9.4795
m=50；
n=2；
x=0:1:100；
y=exp(-) x-m ).^2/(2* n ^2)；
subplot (2，1，1 ) ) )。
打印(x，y ) )。
subplot (2，1，2 ) )
% z=norm rnd (50，2，100，1 )；
%plot(z )
z=0:1:100；
d=NORMpdf(z，50，2 )；
打印(z，d ) )。
、等价表现