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雷达系统设计matlab仿真代码,相控阵雷达MATLAB代码

时间:2023-05-05 16:48:01 阅读:58439 作者:86

已知输入添加白噪声的情况下,雷达系统的应用于匹配滤波器的仿真,得到的输出信噪比最大的线性滤波器是匹配滤波器,线性滤波器的输入信号为(1.1 )

其中,为了了解信号,平均为零的稳态白噪声,其功率谱密度为。

设线性滤波器系统的冲激响应,其频率响应,以及其输出响应。

(1.2 )。

输入信号能量: (1.3 )。

输入、输出信号频谱函数:

(1.4 )。

输出噪声的平均功率:

(1.6 ) )。

利用Schwarz不等式:

(1.7 )。

上式取等号时,滤波器输出功率信噪比最大时取等号的条件:

(1.8 )。

滤波器输入功率谱密度为白噪声时,MF的关系函数如下。

(1.9 )。

常数1是输入函数谱的复共轭,也是滤波器的传递函数。

(1.10 )。

在输入信号的能量下,白噪声的功率谱

只有输入信号的能量与白噪声的功率谱密度有关。

白噪声条件下匹配滤波器的脉冲响应:

(1.11 )。

当输入信号是实函数时,与匹配滤波器的冲激响应如下。

(1.12 )。

因为滤波器的相对放大量,所以很普遍。

匹配滤波器的输出信号:

(1.13 )。

由于匹配滤波器的输出波形是输入信号的自相关函数的两倍,因此匹配滤波器可以被看作计算输入信号的自相关函数的相关器,通常=1。

2 .线性调频信号(LFM ) )。

脉冲压缩雷达可以同时提高雷达的作用距离和距离分辨率。 该体制采用宽脉冲发射提高发射平均功率,确保足够大的作用距离; 接收时采用相应的脉冲压缩算法获得窄脉冲,提高距离分辨率,较好地解决雷达作用距离与距离分辨率之间的矛盾。

脉冲压缩雷达最常见的调制信号是线性调频信号,在接收时利用匹配滤波器(charp frequency filter )来压缩脉冲。

LFM信号(也称为Chirp信号)的公式如下。

(2.1 ) )。

式中为载波频率,为矩形信号,

(2.2 ) )。

是调频斜坡。 于是,信号瞬时频率如图1所示

图1典型的chirp信号(a )上行链路(k0 ) b )下行链路(k0 ) )。

2.1公式中的up-chirp信号改写如下

(2.3 ) )。

式中,

(2.4 ) )。

信号s(t )的复包络线。 根据傅立叶变换的性质,s(t )具有与s )~t )相同的振幅特性,只是中心频率不同,因此在Matlab模拟时只考虑s )~t )即可。

图2.LFM信号的时域波形和幅度特性

3 .线性调频信号匹配滤波器

信号匹配滤波器的时域冲激响应如下:

(3.1 ) )。

允许滤波器在物理上实现附加延迟。 理论分析时,可以设为=0,改写3.1式。

(3.2 ) )。

将2.1式代入3.2式,即为:

(3.3 ) )。

图3LFM信号的匹配滤波器

如图3所示,经由系统输出信号,

当时,

(3.4 ) )。

当时,

(3.5 ) )。

组合3.4和3.5公式:

(3.6 ) )。

3.6式经由匹配滤波器输出LFM脉冲信号,这是固定载波频率的信号。 当时,包络线与汇(sinc )函数近似。

(3.7 ) )。

模式匹配滤波器输出信号

如图所示,当时,其最初的零点坐标; 当时,习惯上把此时的脉冲宽度定义为压缩脉冲宽度。

(3.8 ) )。

LFM信号压缩前的脉冲宽度t与压缩后的脉冲宽度之比一般称为压缩

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