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matlab绘制正态分布概率密度函数,matlab三维高斯分布密度函数

时间:2023-05-06 03:15:10 阅读:58536 作者:1601

MATLAB用normcdf函数计算正态分布累积概率的方法

【语法说明】

p=NORMCDF(x、mu、sigma ) :计算x中元素在由平均值mu、标准差sigma决定的正态分布下的累积概率值。 p是与x、mu、sigma同类型的数组,并且如果任何输入参数是标量,则该标量扩展为与其他参数同类型的数组。

[P,PLO,pup]=normCDF(x,mu,sigma,pcov,alpha ),mu和sigma为估计值,pcov为其协方差矩阵,alpha为置信因子,默认值为0.05。 函数返回累积概率值及其置信区间[PLO,PUP]。

【功能介绍】计算正态分布的累积概率值。

【实例】在标准正态分布中,分别计算随机变量收敛于区间x、2x2和3x3的概率。

p1=NormCDF(1)-NormCDF(-1 ) %可容纳在-x中的概率

p1=

0.6827

p2=NORMCDF(2)-NORMCDF(-2 ) %可容纳在-2x2内的概率

p2='

0.9545

p3=NORMCDF(3)-NORMCDF(-3 ) %可容纳在-3x3内的概率

p3=

0.9973

【实例讲解】normcdf函数是normpdf函数的积分,p1=normcdf(1) norm CDF (1)相当于求出normpdf的1到1的定积分。

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