% E3 % 83 % 97 % E3 % 83 % ad % E3 % 83 % 95 % E3 % 82 % a3 % E3 % 83 % ab % E3 % 83 % 91 % E3 % 82 % BF % E3 % 80 % E3 % 82 % 82 % E5 % 9f % ba % E6 % 9c % AC % E7 % 9a % 84 % E3 % 81 % aa % E6 % E6 % B3 % 95 % E3 % 81 % AE % ee 3 % 88 % E3 % 83 % 9e % E3 % 83 % 83 % 81 % E3 % 83 % B3 % E3 % 82 % B0 % E6 % B3 % 95 % ef % BC % 88 template % 20 mate 7 % 9a % 84 % E3 % 81 % ab % E7 % b5 % B1 % E8 % A8 % 88 % E7 % 9a % 84 % E8 % aa % 8d % E8 % E6 % 96 % B9 % E6 % B3 % 89 % E6 % 97 % a2 % E7 % 9f % a5 % E3 % 81 % AE % E5 % BD % a2 % E7 % 8a % B6 % E3 % E5 % af % be % E8 % B1 % a1 % 81 % ab % E3 % 80 % 81 % E6 % 88 % 91 % E3 % 80 % E3 % 81 % af % E3 % 81 % AE % E5 % af % be % E8 % B1 % af 3 % 83 % BC % E3 % 83 % 88 % 28 % E3 % 81 % be % E3 % 81 % E3 % 81 % af % E3 % 82 % a6 % 82 % a3 % E3 % 83 % B3 % E3 % E3 % 81 % A8 % E3 % 83 % 9e % E3 % 83 % 83 % 81 % E3 % 83 % B3 % E3 % 82 % B0 % E3 % 81 % 97 % E3 % 80 % 81 % E7 % B4 % E5 % 9f % ba % E6 % ba % 96 % E3 % 81 % AE % E4 % b8 % 8b % E3 % 81 % a7 % E5 % af % be % B1 % a1 % E7 % 89 % a9 % E3 % 83 2 % E3 % 81 % 93 % E3 % 82 % 83 % E3 % 82 % 92 % E4 % b8 % 80 % E8 % AC % E7 % 9a % 84 % E3 % 81 % ab % E3 % 83 % 86 % E3 % B3 % E3 % 82 % B0 % E6 % B3 % 95 % E3 % 81 % A8 % E5 % 91 % BC % E3 % 81 % B6 % E3 % 82 % 20 % E7 % 94 % bb % E5 % 83 % E6 % A8 % a1 % E6 % a7 % 98 % E3 % 81 % aa % E3 % 81 % a9 % E3 % 82 % E6 % a4 % 87 % ba % E3 % 81 % 97 % E3 % 83 1 % af % E3 % 80 % 81 % E7 % 9b % AE % E6 % A8 % 99 % E3 % 83 % E3 % B3 % E3 % 83 % E3 % 83 % AC % E3 % 83 % BC % 87 % B4 % E3 % 81 % 99 % E3 % 82 % 82 % 82 % E3 % 81 % E3 % 81 % A8 % ef % BC % 20 % E6 % 96 % 87 % E5 % ad % 97 % E8 % a9 % E3 % 80 % 82 % 0a % E5 % 8e % 9f % E7 % 90 % 86 % E3 % 83 % E3 % 83 % B3 % E3 % 97 % E3 % 83 % AC % E3 % 83 % bb b % E3 % 81 % 95 % E3 % 81 % a3 % E3 % 81 % a6 % E3 % 81 % 84 % E3 % 82 % e9 % 83 % A8 % E5 % 88 % 86 % E3 % 82 % B0 % E3 E4 % BF % 82 % E3 % 82 % 92 % E4 % bb % a5 % E4 % b8 % 8b % E3 % 81 % AE % E5 % BC % 81 % a7 % E6 % b8 % AC % E5 % AE c % 89 % E3 % 81 % af % E3 % 80 % 81 % E4 % bb % a5 % E4 % b8 % E3 % 81 % AE % E3 % 88 % E3 % 81 % 86 % E3 % 81 % ab % a1 % E3 % 81 % AE % E5 % BC % 8f % E3 % 82 % 92 % E4 % BD % E7 % 94 % A8 % E3 % 81 % E3 % 81 % a6 % E3 % 80 % 81 b8 % AC % E5 % AE % 9a % E3 % 81 % 97 % E3 % 81 % 81 % 99 % E3 % 80 % 82 % 0a % 0a % E4 % b8 % 8a % E5 % BC % 88 3 % 82 % B0 % E3 % 83 % a9 % E3 % 83 % 95 % E3 % 81 % AE % E3 % 82 % A8 % E3 % 83 % 83 % ab % E3 % 82 % AE % E3 % 83 % E3 % 83 % AC % E3 % 83 % BC % E3 % 83 % 88 % E3 % 81 % AE % E3 % 82 % A8 % E3 % 83 % 83 % ab % E3 % 82 % AE % E3 % 82 % E3 % 83 % 86 % E3 % 83 % B3 % E3 % 83 % E3 % 83 % AC % E3 % 83 % BC % E3 % 83 % 83 % E3 % 9e % E3 % 83 % 83 % E3 1 % a7 % E3 % 81 % 82 % E3 % 82 % 82 % 80 % 82 % 20 % E7 % AC % E4 % ba % 8c % e9 % A0 % 85 % E3 % 81 % af % E3 % 83 % E3 % 82 % B0 % E3 % 83 % a9 % E3 % 83 % 95 % E3 % 81 % AE % E7 % 9b % b8 % E7 % 9b % b8 % e9 % 96 % a2 % E3 % 2 % 88 % E3 % 81 % a3 % E3 % 81 % a6 % E5 % a4 % 89 % E3 % 82 % E3 % 82 % E3 % 82 % 20 % E3 % 83 % 86 % E3 % 83 % E3 % 83 % a9 % E3 % 83 % 95 % E3 % 81 % 8c % E4 % b8 % 80 % E8 % 87 % B4 % E3 % 81 % 99 % E3 % 82 % 8b % E5 % A0 % B4 % E5 % ab % E3 % 81 % aa % E3 % 82 % 8a % E3 % 81 % be % E3 % 81 % 99 % E3 % 80 % 20 % E3 % 81 % E3 % 82 % 8c % E3 % 82 % 992 3 % 83 % B3 % E3 % 83 % 97 % E3 % 83 % AC % E3 % 83 % 88 % E3 % 83 % 83 % 83 % E3 % 83 % 81 % E3 % 83 % 83 % E3 % 82 % 89 % E3 % 82 % 8c % E3 % 81 % be % E3 % 81 % 99 % E3 % 80 % 82 % 0a % E3 % 83 % 86 % E3 % B3 % E3 % 83 % 83 E3 % 83 % 95 % E3 % 81 % 8c % E5 % AE % 8c % E5 % 85 % A8 % E3 % 81 % ab % E5 % 90 % 8c % E3 % 81 % 98 % E5 % A0 % B4 % E5 % 95。 c % 89 % 3d % 201 % E3 % 80 % 82 % 20 % E6 % a4 % 9c % E7 % B4 % a2 % E3 % 81 % 95 % E3 % 83 % 81 % 9f % E3 % 82 % bb E7 % B4 % a2 % E3 % 81 % 8c % E5 % AE % 8c % E4 % ba % 86 % E3 % 81 % 97 % E3 % 81 % E5 % be % 8c % E3 % 80 % 81r % E3 %
_Singleton', gui_Singleton, ... 'gui_OpeningFcn', @face_OpeningFcn, ... 'gui_OutputFcn', @face_OutputFcn, ... 'gui_LayoutFcn', [] , ... 'gui_Callback', []);if nargin && ischar(varargin{1}) gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});endif nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});else gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});end% End initialization code - DO NOT EDIT% --- Executes just before face is made visible.function face_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)% This function has no output args, see OutputFcn.% hObject handle to figure% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% varargin command line arguments to face (see VARARGIN)% Choose default command line output for facehandles.output = hObject;% Update handles structureguidata(hObject, handles);% UIWAIT makes face wait for user response (see UIRESUME)% uiwait(handles.figure1);% --- Outputs from this function are returned to the command line.function varargout = face_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) % varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT);% hObject handle to figure% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% Get default command line output from handles structurevarargout{1} = handles.output;% --- Executes on button press in pushbutton1.function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% read image to be recognizeglobal im;[filename, pathname] = uigetfile({'*.bmp'},'choose photo');str = [pathname, filename];im = imread(str);axes( handles.axes1);imshow(im);% --- Executes on button press in pushbutton2.function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to pushbutton2 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)global imglobal referenceglobal Wglobal imgmeanglobal col_of_dataglobal pathnameglobal img_path_list% 预处理新数据im = double(im(:));objectone = W'*(im - imgmean);distance = 100000000;% 最小距离法，寻找和待识别图片最为接近的训练图片for k = 1:col_of_data temp = norm(objectone - reference(:,k)); if(distance>temp) aimone = k; distance = temp; aimpath = strcat(pathname, '/', img_path_list(aimone).name); axes( handles.axes2 ) imshow(aimpath) endend% 显示测试结果% aimpath = strcat(pathname, '/', img_path_list(aimone).name);% axes( handles.axes2 )% imshow(aimpath)