在编号中使用argmax、argmin1. arg max、arg min的作用argmax:返回各行或各列的最大值所在的下标索引
argmin:返回包含每行或每列底部值的下标索引
参数axis=0表示垂直方向，axis=1表示水平方向。 (由于个人假设，总是认为1是垂直方向，所以遇到numpy的axis的方向无论三七二都是相反的，首先考虑axis=1是水平方向，然后再考虑axis=0) () () ) ) ) )
importnumpyasnpa=NP.array ([ 1，2，3，4，5 ]，[ 11，12，13，14，15 ]，[ 21，22，23，24，25 ]，[ 31，32， 32] ]print(a.argmax(axis=0) )垂直最大print (a.arg max (axis=1) ) )水平最大print (a.arg min ) axis=0 #求水平方向各行最大值的索引[0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0] 2.返回值也是数组，对应于求出的行或列的最大值的索引结果
3 .多维计算结果的计算结果也比较计算为各个数字，结果是以最内层的维形状为最小单位的比较结果，比较最小单位的各位要素，返回最小单元形状的每个最值索引。
b=NP.array ([ [ 1，2 ]，[ 5，6 ]，[ 3，8 ]，[ 3，2 ]，[ 3，4 ]，[ 5，6 ]，[ 1，2 ]，[ 3，4 ]，) ]打印(b.arg max (axis=0) )打印(type ) b.arg max (axis=0) ) ) )打印(b.arg max (axis=1) )打印，返回由他们的索引组成的二维列表[0] [ 10 ] ] class ' numpy.nd array ' [ 12 ] #中的水平第一行。第二个元素的最大值为[ 3，8 ]，由相应索引组成的二维
2 .返回的形状是最内层维的形状，返回的值是最内层维的各元素一对一比较的最大值的索引。