算法设计和分析(详细分析；包括源代码) ) )
常用算法设计方法
为了使计算机能够完成人们的预定工作，首先需要对如何完成预定工作设计算法，并根据算法编写程序。 计算机程序必须准确、详细地描述问题的各个对象和处理规则。 其中，程序的数据结构和变量用于描述问题的对象，程序结构、函数、语句用于描述问题的算法。 算法的数据结构是程序的两个重要方面。
算法是求解问题过程的准确描述，一个算法由有限条完全可机械执行的、有确定结果的指令组成。 指令正确描述了要完成的任务和执行的顺序。 计算机以算法指令中描述的顺序执行算法的指令可在有限的步骤内结束，提供问题的解，或指出问题对该输入数据没有解。
通常，求解一个问题可以选择多种算法，选择的主要标准是算法的正确性和可靠性、简单性和易理解性。 其次，算法所需的存储区域少，执行速度快等。
算法设计是一项非常困难的工作，经常采用迭代法、穷举搜索法、推送法、贪婪法、溯源法、分布式法、动态规划法等算法设计技术。 另外，为了以更简洁的形式设计和鄙视算法，在算法设计时往往采用递归技术，用递归描述算法。
一、迭代法
迭代法是求解方程或方程近似根的常用算法设计方法。 设方程式为f(x )=0，用某种数学方法导出等价的形式x=g ) ) x )，按以下步骤执行。
(1)选取方程的一个近似根，给出变量x0；
)2)将x0的值保存在变量x1中，然后计算g(x1 )，并将结果保存在变量x0中；
(3) x0和x1之差的绝对值小于指定精度要求时，重复步骤)2)的计算。 方程有根，用上述方法计算的近似根列收敛时，用上述方法求出的x0被视为方程的根。 上述算法以c程序的形式表示，用【算法】迭代法求方程的根
{}
x0=初始近似路线； do { x1=x0； x0=g(x1 )； /*按照特定方程计算新的近似根*/}while(Fabs(x0-x1 ) Epsilon )； printf (“方程的近似根据是%f(n )，x0 )”
迭代算法也常用于求方程的根，令
x=(x0，x1，xn-1 ) ) ) )。
将方程式设定如下