沃尔玛经典营销案例：啤酒和尿布
《啤酒和尿布》的故事发生在20世纪90年代的美国沃尔玛。 沃尔玛超市管理员分析销售数据时，发现了难以理解的现象： 在某些情况下，两种看似与“啤酒”和“尿布”无关的商品经常出现在同一个购物篮中，这一独特的销售现象引起了管理者的注意，并在随后的调查中出现在年轻父亲身上。
在美国有孩子的家庭里，母亲在家照顾孩子，年轻的父亲通常去超市买尿布。 父亲在买尿布的同时，往往顺便给自己买啤酒，啤酒和尿布这两种看似无关的商品经常出现在同一个购物篮里。 如果这位年轻的父亲在卖场只能买到两种商品中的一种，他很可能会放弃购物，去别的商店，直到他能同时买到啤酒和尿布。 沃尔玛发现了这一独特现象，并开始尝试在卖场将啤酒和尿布配置在同一个区域。 希望年轻的父亲能同时找到这两种商品，马上结束购物； 沃尔玛可以让这些顾客一次购买两件商品而不是一件，从而获得很好的商品销售收入。 这就是《啤酒和尿布》故事的由来。
当然，“啤酒和尿布”的故事需要技术支持。 1993年，美国学者Agrawal通过分析购物篮商品集合，提出了一种找出商品之间关联关系的关联算法，根据商品之间的关系找出顾客的购买行为。 bhdty从数学及计算机算法的角度提出了商品相关关系的计算方法-Aprior算法。 沃尔玛在20世纪90年代试图将Aprior算法引入销售点机器的数据分析，并取得成功，于是产生了“啤酒和尿布”的故事。
Suncorp-Metway使用数据分析实现智能营销
Suncorp-Metway是一家提供澳大利亚一般保险、银行业、寿险、理财服务的多元化金融服务集团，拥有5个业务部门，管理14种商品，由公司和共享服务部门支持，澳大利亚和新西兰
这家公司过去十年的合并和收购使客户群增长了200%，大大增加了基于客户的数据管理的复杂性。 如果不能解决的话，会给公司的利益带来负面影响吧。 为此，IBM公司提供：IBM Cognos 8 BI、ibminitiatemasterdataserviceibice等解决方案
采用该方案后，Suncorp-Metway公司至少在以下三个业务方面取得了显著成效：
1、显著增加市场份额，但未增加营销支出
2、每年可节约集成约1000万美元及相关成本；
3、避免给同一户重复邮寄同一封信，并消除冗馀系统，同时降低直接邮寄和运营成本。
由此可见，通过该计划，Suncorp-Metway公司迄今为止整合了许多孤立来源的数据，实现了智能营销，在降低成本、增加利润方面发挥了非常积极的作用
数据分析有助于提高辛辛那提动物园的顾客满意度
辛辛那提动物植物园成立于1873年，是世界著名的动物植物园之一，因其保护和保存以及高成活率繁殖饲养计划而享有很高的声誉。 占地71英亩，园内有500种动物和3000多种植物，是国内游客最多的动物植物园之一。 曾获得Zagat十佳动物园，被010.30 (parent )杂志评选为最受孩子喜爱的动物园，每年吸引超过130万游客。
辛辛那提动物植物园是一个非营利组织，是俄亥俄州同时也是美国国内获得公共补助金最多的动物植物园，除去政府补助金，在2600万美元的年度预算中，自筹资金达到三分之二以上。 为此，有必要不断寻求增加收入。 为此，最好的办法是为工作人员和游客提供更好的服务，提高观光率。 实现植物园、客户和纳税人双赢。
通过该程序强大的收集和处理能力、互联能力、分析能力和相应的洞察力，实施后企业实现了以下各方面的利润：
了解植物园各客户的浏览、使用、消费模式，根据时间和地理分布情况采取相应措施改善游客体验，同时实现营业收入最大化。
根据消费和旅游行为细分动植物园游客，针对细分游客开展营销和促销活动，显著提高忠诚度和顾客保有量。 水平。
识别消费支出较低的游客，向他们发送具有战略性的直邮广告，同时通过创造性的营销和激励计划奖励忠诚的顾客。
全方位了解客户360度行为，优化营销决策，实施解决方案每年节约营销成本40，000美元以上，同时增强了可测性结果。
使用地理分析，显示许多没有达到预期结果的促销和折扣计划，重新配置资源以支持生产率高的业务活动，动植物园每年节约100，000美元以上。
加强市场营销提高整体旅游率，2011年至少新增50，000名“旅游”。
提供洞察结果加强运营管理。 例如，在即将闭馆之前冰淇淋的销售达到了高潮，植物园决定将冰激淋间的营业时间延长到闭馆。 这项措施在夏天一天可以增加000美元的收入。
与上年相比，餐饮销售增长30.7%，零售销售增长5.9%。
植物园高层管理团队可以做出更好的决策，而无需IT干预和支持。
在会议室引入分析，用直观的工具帮助业务人员掌握数据。