索引在数据库中起着重要的作用，大大提高了数据的查询速度，但过多的索引也会降低插入、删除和更新表的速度。 因为在执行这些写入操作时，还会操作索引文件。
在Django框架模型中如何索引？
例如，这样的购物清单：
classcart(models.model ) :
user=models.ForeignKey (
我的用户，
verbose_name='用户'
）
goods=models.ForeignKey (
谷歌，
verbose_name='商品'
）
num=models.IntegerField (
verbose_name='商品数量'
）
is_select=models.BooleanField (
默认=true，
verbose_name='选择状态'
）
例如，分别创建人员字段的索引
name=models.CharField (
blank=True，null=True，max_length=50，
verbose_name='名称'，
db_index=True
）
当然，除了这种方式之外，还有以下两种。 分别为：
unique_together联合主键。 包括index_together
index_together组合索引
例如，在购物车表中，登录的用户和商品这两个字段在一起以显示唯一的记录。
classcart(models.model ) :
user=models.ForeignKey (
我的用户，
verbose_name='用户'
）
goods=models.ForeignKey (
谷歌，
verbose_name='商品'
）
num=models.IntegerField (
verbose_name='商品数量'
）
is_select=models.BooleanField (
默认=true，
verbose_name='选择状态'
）
class Meta:
goods和user不能重复的共同约束
unique_together=['goods '，' user']
#合并索引
index_together=['user '，' goods']
# unique_together=['goods '，' user']表示联合约束，其中' goods '和' user '表示不能重复，不能相同。
# index_together=['user '，' goods']表示合并索引，其中' goods '和' user '合并查询以提高效率。
索引集成的好处
示例SQL:select * frompersonwherea=100 an db=100 an DC=1000；
假设你的数据中有每千万个条件节约10%的数据
1、三个单索引先取a的索引寻找剩下的100万数据，再取b的条件寻找剩下的10万，再取c的条件最后得到1万数据
2、如果是合并索引，他的一千万数据* 10 % * 10 % * 10 % * 10 %直接得到一万的数据
在建立联合索引的同时，也为他们之间的组合建立索引。