概述：
奇怪的矩阵求逆问题！ x奇异c有无限的解。 很抱歉找基础解析系统，最可能会忘记pcdjzg乘方。 线性代数还可以。 我希望下一个东西对你有帮助。 (请尝试) :对a进行QR分解(A=QR )，其中q是nxk正交.
奇怪的矩阵求逆问题！
x奇异c有无限的解。 寻找基础解系
对不起，最可能忘记pcdjzg次幂了。 线性代数还不错。 我希望下一个东西对你有帮助。
将a进行QR分解(A=QR )。 其中q是nxk正交矩阵(Orthonormal Matrix )，r是kxk上三角矩阵(Upper Triangular Matrix )，以及min|||ax-b|=min|qrx-matrix
最pcdjzg乘法的Matlab实现
一次函数使用polyfit(x，y，1 )
多项式函数以polyfit(x、y、n )、n为阶数
拟合曲线
x=[0.5、1.0、1.5、2.0、2.5、3.0]，y=[1.75、2.45、3.81、4.80、7.00、8.60]。
要了解：MATLAB程序，请按以下方式选择：x=[0.5、1.0、1.5、2.0、2.5、3.0] : y=[1.75、2.45、3.81、4.80、7.00、8.60]； p=polyfit(x，y，2 ) x1=0.5:0.05:3.0； y1=polyval(p，x1 )； plot(x，y，' *r '，x1，y1，'-b ' )的计算结果为3:p=0.5614.8287 ) 1.1560
即，得到多项式为y=0.5614x^2 0.08287x 1.15560
非线性函数使用lsqcurvefit(fun，x0，x，y )
分块矩阵求逆
将原始矩阵h的逆矩阵
X1 X2
X3 X4
与原始矩阵的乘积是
E 0
0 E
变成：
x1a=e(1) )。
(x1Bx2D=0(2) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) 65
x3a=0(3)
(x3bx4d=e(4) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) 65
解开了
(1)得X1=A^-1 --当然以a、d可逆为前提
从(3)中得到X3=0
从(4)中得到X4=D^-1
)2)得X2=-A^-1BD^-1
你好，matlab有对奇怪的矩阵求逆的好方法吗？
这样的问题太笼统了，信息量太少，很难直接回答。
简单地说，如果广义上反转Moore-Penros，也可以使用pinv(a )
如果只需要求解方程Ax=b的一个解，则直接求解x=Ab；
在要求精度的情况下，希望用SVD而不是LU、QR进行分解，根据需要切掉小的奇异值。
如果没有更多的信息，大概就是这样。
求矩阵逆运算的哪个方法比较简单？ 或者不同类型的矩阵都有各自的方法
二楼直接回答，三楼可以伴随或初等行变换，三楼以上的一般使用初等行变换。 另外，是求出块矩阵逆的公式
看帖子
奇怪的矩阵求逆问题！
x奇异c有无限的解。 寻找基础解系
对不起，最可能忘记pcdjzg次幂了。 线性代数还不错。 我希望下一个东西对你有帮助。
将a进行QR分解(A=QR )。 其中q是nxk正交矩阵(Orthonormal Matrix )，r是kxk上三角矩阵(Upper Triangular Matrix )，以及min|||ax-b|=min|qrx-matrix
最pcdjzg乘法的Matlab实现
一次函数使用polyfit(x，y，1 )
多项式函数以polyfit(x、y、n )、n为阶数
拟合曲线
x=[0.5、1.0、1.5、2.0、2.5、3.0]，y=[1.75、2.45、3.81、4.80、7.00、8.60]。
要了解：MATLAB程序，请按以下方式选择：x=[0.5、1.0、1.5、2.0、2.5、3.0] : y=[1.75、2.45、3.81、4.80、7.00、8.60]； p=polyfit(x，y，2 ) x1=0.5:0.05:3.0； y1=polyval(p，x1 )； plot(x，y，' *r '，x1，y1，'-b ' )的计算结果为3:p=0.5614.8287 ) 1.1560
即，得到多项式为y=0.5614x^2 0.08287x 1.15560
非线性函数使用lsqcurvefit(fun，x0，x，y )