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数字图像处理中傅里叶变换的作用,图像处理中傅立叶变换的意义

时间:2023-05-05 06:13:30 阅读:61230 作者:3329

到目前为止,我还不了解用halcon对图像进行傅立叶变换得到的频域谱图的含义,通过多方寻找资料,慢慢理解和推测,终于找到了理解方法。 虽然我不一定是对的,但至少和看到的现象一致。 首先,发现对一维信号进行傅立叶变换可以得到许多不同频率、不同振幅、不同相位的正弦波的叠加。 也就是说,傅立叶变换后得到的结果应该能够清楚地描述每个正弦波的三个参数:的频率、振幅、相位。 对于将二维图表进行傅立叶变换后的各频谱图的点,也应该能够记述这三个参数,但二维中还添加了另一个名为正弦波方向的参数。 中一维正弦波不存在方向。 或者说,只有一个方向沿着x轴方向。 因为二维正弦波在一个平面上,所以真的是和海面相似的波。 可见海面上的波浪存在360度的各个方向。 因此,在对二维图像进行傅立叶变换之后,需要能够描述四个参数:的频率、振幅、相位、方向。 那么,其实这四个变量可以从halcon傅立叶变换在频域图像中找到。 在光谱图中,离中心点的距离越远,频率越高。 也就是说,实际上从各点到光谱中心的距离可以用于表现正弦波的频率。 那你是说离光谱中心的距离相同的点有一圈吗? 是的。 从中心点连接该点的矢量的方向表示正弦波的方向。 也就是说,存在很多频率相同但方向不同的正弦波的重叠。 这样只描述了振幅和相位两个参数。 不知道是否注意到光谱图的各像素值有点奇怪。 是的,那不是实数,是虚数。 虚数中存在实部和虚部,他们分别用于描述正弦波的振幅和相位。

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