漏斗法漏桶算法原理：漏桶有一定的容量，向漏桶注水，当单位时间注入的水量大于溢出水量时，漏桶内积水将持续增加，直至溢出。
要求大量接入nginx相当于注水，nginx根据配置以一定速度将要求作为排水处理。
水桶的容量类似于分配给nginx的队列长度。 如果发生水桶泄漏，则禁止请求进入，并直接返回错误
php实现简单的料斗算法/** * [leaky php实现漏桶算法] * @param [type] $contain [int桶的总容量] * @ param [ type ] $ AAP s，3/s] * @param integer $water [int当前水量] * @param integer $preTime [int时间戳，记录的上次漏水时间] * @ return [ type ] [ bb true/false ] */function leaky ($ contain、$addNum、$leakRate、$water=0、$preTime=0) ) /参数赋值//首次默认的当前//首次进入默认值上次漏水时间是当前时间$pretime=empty($water )？ 时间(: $ pretime； $curTime=time (； //从上次结束到这次开始，流出的水$ leak water=$ curtime-$ pretime (* $ leak rate； //从上次结束时的水量中减去流出的水，这次的初始水量$water=$water-$leakWater； //水量不会为负，大于漏出时水量为0$water=() $water=0)？ $water : 0； //更新这次漏水时间$preTime=$curTime； //如果水小于总容量，则可以注入，否则if($water$addnum )=$contain ) { $water =$addNum； 返回真； }else{ return false； } } /** *测试*@varinteger*/for($I=0； $i500； $i ) $ RES=leaky (50，1，5，$water，$timeStamp )； var_dump($RES； usleep(50000； } redis的料斗算法包括公共函数速度计数器(() $redis=new(redis )； $redis-connect((127.0.0.1 )，6379 )； //最大请求数$maxCount=100； //每分钟，一个用户只能访问10次$interval=60； //请求总数$zcount=$redis-incr('ZCont )； //最大值if(zcount=$maxcount ) /业务处理) user=[ 11，21，31，41，51，61 ]； foreach($useras$val ) ) {$key=$val； $check=$redis-exists($key )； if($check ) $sum=$redis-Incr ) $key )； (if ) $sum )//业务处理echo )每个用户在规定的时间内只能访问$sum )五次。 } else {echo '你已经$sum '； }else{//print_r($redis-get ) $key )； 请购买echo '； $sum=$redis-Incr($key )； $redis-expire($key，$interval )； }}} else {//请求数$redis-expire('ZCont '，$interval )； 超过echo '要求的'.$zcount； )漏桶算法桶大小恒定，处理速度恒定，但要求的速度不恒定。 如果是突发的，就会放弃很多请求。 /** * **泄漏桶的大小一定，处理速度也一定，但要求的速度不一定。 如果是突发的，就会放弃很多请求。 * */functionleackbucket (($ redis=new (redis )； $redis-connect((127.0.0.1 )，6379 )； //桶容量$maxCount=1000； //小时$间隔=10； //1分钟内流出的数量$speed=20； //用户$time=$redis-time (； $key=$time[0].$time[1]； //时间判断//$redis-del('outcount )； $check=$redis-exists('outcount )； //echo $check； if($check )//从桶中发出的费率请求数(outcount=$redis-incr ) )、outcount )； ((if ) $outCount=$speed ) ) /业务处理echo ) )在规定的时间内只能访问$outcount ) 20次。 } else {echo '你每分钟访问$outCount '； } else { $ out count=$ redis-incr (' out count )； //echo $outCount； $redis-expire('outcount '，$interval )； echo '时间过去了'； 退出； }令牌桶
令牌算法(Token Bucket )具有与Leaky Bucket相同的效果，但是是反方向的算法，更容易理解。 随着时间的推移，系统以一定的1/QPS间隔(如果QPS=100，则间隔为10ms )向水桶中加入Token ) )与脆弱性的漏水相反，可以想象水龙头在不断加水)。
令牌桶的另一个优点是可以很容易地改变速度。 如果需要提高速度，根据需要提高放入桶中的令牌的速度。 通常，您会在计时器(例如100毫秒)中将一定数量的令牌添加到桶中，但某些变种算法会计算应实时添加的令牌数量。
/** *令牌*/function TrafficShaper () $redis=new(redis )； $redis-pconnect('127.0.0.1 '，6379 )； //桶容量$maxCount=10； //当前容量$ curnum=$ maxcount-$ redis-get (' token ' )-1； echo $curnum； if($curnum0) (/业务逻辑) /成功后) $token=$redis-incr ) ' token )； echo '===$token '； (else ) echo (没有令牌)； $redis-set('Token '，0 )； }} redis基于lua漏斗算法对api的电流限制https://mp.weixin.qq.com/s/r3Tpq6EIXZt_djbSEiH8Ew