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01历史视频编解码技术发展已有几十年，目前成熟的技术都是以分块和预测变换技术为基础的框架
90年代以来，国际视频编解码标准也经历了许多世代交替，出台了许多视频编解码标准
以ISO/IEC和ITU为例，首先分别开发MPEG-2、MPEG-4和H.262、H.263，深入合作到之后的两大组织
在联合专家组推出了H.264/AVC、H.265/HEVC、H.266/VVC，目前仍是H.266/VVC的研发周期
国内AVS工作组成立于2002年，AVS1、AVS、AVS2、AVS3上市，实现了技术落后追赶的过程
02技术现状视频编解码技术的性能每代提高50%左右，而复杂度也随之迅速提高，因此依赖硬件技术
目前，视频编解码技术趋于稳定，传统的基于块的编解码框架性能提高非常困难，复杂度已显著提高，无法接受
目前主流标准主要为H.266/VVC、AV1 (谷歌和微软主导)、AVS3，性能比较接近，技术框架也相似
基于块的编解码器框架主要包括快速分割、帧内/帧间预测、变换与量化、循环滤波、熵编码等
现在的压缩效率是600-1000倍左右。 这意味着将原始YCbCr视频压缩为600-1000倍的大小，并将其存储为码流
03未来趋势当前，随着深度学习技术和计算芯片技术的发展，越来越多的人在探索基于神经网络的智能编码技术，但目前的效果还没有达到
深度学习技术可以实现模块交换和端到端编解码器，但随之而来的问题仍然是复杂程度较大，短期内没有下降的趋势
一些学者探索新的视频模式，包括点云/Vidar和原始数据处理。 同样地，基于原始图像而不是YUV变换来提取信息
新视频模式的数据量都很大，操作复杂度更高，短期可行性也不高
随着视频编解码技术的发展，视频显示分辨率也有所提高，从缩放到高清晰度，再到2k、4k、8k，再到未来16k
专家表示，视频分辨率超过了4k，实际上已经超过了人眼可以感知的分辨率极限
随着5G技术的发展，未来几年4k/8k视频将成为广播电视DVB、交互式电视IPTV、网络视频OTT的主要形式
在不能进一步提高分辨率的情况下，当前视频技术的发展主要包括HDR/WCG、全景视频、自由视角视频等
HDR/WCG提高亮度动态范围和色域，将视频图像更真实地恢复到现实世界，并提高视频图像的质量(增加位深度) )。
全景视频是所谓的AR效果，可以构建虚拟场景，给人以身临其境的感觉，360度就可以感知视频的内容，可以实现全方位的
自由视角是多视角，未来趋势是6DoF，实现自由互动视频，可以全方位感知视频内容，自由切换角度，千人千面
这些新技术的发展需要巨大的数据通信量和终端处理能力或云处理，需要通信网络带宽的支持和CODEC技术的提高
未来，与这些新技术相关的APP应用将蓬勃发展，构建真正意义上的多媒体世界
结合目前人工智能、互联网、通信技术、集成电路的发展趋势，目前这些技术都面临一些瓶颈
人工智能的热潮现在是第三波，由深度学习带动，但实际上还是传统的特定模式/规则下的计算，没有能力识别/分析问题
互联网十年的红利来自移动互联网，以手机为超终端，电子商务、社交、O2O、游戏、直播等模式发展壮大，格局已成定局
通信技术通过1G/2G/3G/4G/5G，以蜂窝网络为中心的无线通信技术达到理论技术瓶颈，难以进一步提高
集成电路的发展过去一直符合摩尔定律，芯片工艺达到5纳米甚至更小，但已接近理论极限(
应用技术瓶颈的根源在于，当前科技以来的基础理论为过去100年至200年，当前基础学科发展停滞