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作者丨qsdlc
编辑丨AI科技评论
据AI科技评论报道，洛杉矶当地时间12月28日，Metropolis算法的主要贡献者之一Arianna W. Rosenbluth去世，享年93岁。
Arianna于1927年9月15日出生于美国德克萨斯州休斯顿，是物理学家和计算机科学家。 1946年，她在美国莱斯大学获得本科学士学位，1947年获得拉德克利夫大学硕士学位。 此后，Arianna在哈佛大学获得物理学博士学位，师从约翰哈斯布罗uck van vle CK。
当时，Van Vleck门下只有三个学生。 除Arianna外，其余两人分别获得了PhilipWarrenAnderson(1977年与导师Van Vleck共同获得诺贝尔物理学奖)。 Thomas Kuhn :美国著名的科学哲学家，提出了正规规律。 Arianna于1949年获得博士学位，22岁时成功。
博士毕业后，Arianna获得了美国原子能委员会的博士后奖学金，去了斯坦福大学，博士后继续学习。 之后，我加入了洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Laboratory )。 在那里，Arianna结识了Nicholas、Marshall、Teller等人，参加了氢弹研究。 其中，Arianna主要负责氢弹研究计算相关工作。
1953年，Arianna和Nicholas Metropolis、Marshall Rosenbluth、Augusta Teller和Edward Teller共同在《The Journal of Chemical Physics》上发表了论文《equationofstatecalculationonner
论文链接： http://www.peterbeerli.com/classes/images/1/1b/MCMC _ seminar _ se P8.pdf
本文首次提出Metropolis-Hasting算法，通过重复概率选择描述简单的2D液体模型，从难以直接采样的概率分布中获取随机样本序列。
据维基百科报道，在这篇论文中，亚投行的主要贡献是创建第一个应用于MANIAC I计算机的马尔可夫链蒙特卡罗方法(Markov Chain Monte Carlo，简称MCMC )的完整实现过程。
但是，每位作者对这篇论文的贡献值具有争议性。
有趣的是，在这篇论文中，除了Metropolis以外的其他四位作者当时是两对夫妇。 Arianna和Marshall于1951年结婚，育有4子，共同研究蒙特卡罗液体采样6年后于1978年离婚。
坊间流传着另一个故事版本： Edward、Metropolis、Marshall在派对上讨论了这个问题，并在鸡尾酒餐巾纸上写下了这个著名的算法。 他们最终的论文中写下妻子的名字，是为了安抚整晚被技术讨论困扰的女性亚利安纳和Augusta (昵称Mici )。
这一定是开玩笑。 Teller的妻子Augusta是一位经验丰富的计算机程序员，是第二次世界大战期间最先参加Las Alamos研究所的员工之一，Augusta帮助执行了第一次在机器计算机上执行的原子弹设计计算。 如上所述，Arianna接受高等教育，在Los Alamos的工作中，协助在电子计算机上执行炸弹的复杂运算。
在Teller的回忆录《Memoirs: A Twentieth Century Journey in Science and Politics》中，他说：
Before I left Los Alamos，ihadonelastprojectthatiwantedtocomplete.thecomputerthat清秀的冬日meropolishadbuiltwasnowoperating， anditwasmylastchancetoworkonit.soforthefewdays (and nights ) just before I left，清明的冬日，MarshallRosenbluth，Marshall’swights andiworkedoutandranaprogramthatusedtherepetitiveapplicationofprobabilisticselectiontodescribeasimpletwodimensionance
根据Teller的描述，论文排在第五位
作者共同完成的。然而，2003年6月，在洛斯阿拉莫斯国家实验室所举行的一个庆祝Metropolis算法发表50周年的会议上，Marshall 却提到，在这个工作中，是Edward提出了问题，他自己解决了问题，Arianna在电脑上编程，而Metropolis除了提供计算机时间之外，别无贡献。也就是说，算法以Metropolis的名字命名是不恰当的。
真相已难以查究，但Metropolis算法的深远影响是不争的事实。
目前，该论文引用已超过43000次，Metropolis算法也成为蒙特卡洛方法中最著名的算法，应用领域涵盖统计物理、QCD、天体物理、物理化学、数学、计算生物、人工智能甚至是社会科学等领域。
作为主要的贡献者之一，Arianna在之后虽然淡出了科学领域，但她的参与确促进了一段历史的产生。R.I.P！
参考链接：
http://www.elecfans.com/d/1236022.html
https://www.dsf.unica.it/~fiore/GoR.pdf
http://www.peterbeerli.com/classes/images/1/1b/Mcmc_seminar_sep8.pdf
https://en.wikipedia.org/wiki/Arianna_W._Rosenbluth
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