神经元模型中，Izhikevich模型比HH模型和IF模型具有精度高(与IF相比)、计算简单(与HH相比)等优点，其公式如下：
v‘=0.04v^2 5v 140 - u I
u‘=a(bv-u ) )。
if v 30 mV；
陈真
v=c
u=u d:
目前，互联网上和各论坛大部分都是多神经元模型，关于单个神经元模型的代码较少，不利于特性的探索。
因此，我附上Izhikevich的单神经元matlab代码
具体代码如下。
a=0.02；
b=0.2；
c=-65；
d=8；
v=-65；
u=b*v；
dt=0.001；
t=0:dt:0.15；
n=长度(t；
V=[]；
U=[]；
for i=1:n
I=50；
v=0.5*(0.04*v^25*v140-uI )；
u=ua*(b*v-u )；
v(I )=v；
u(I )=u；
if v=30
v=c；
u=u d；
else
v=v；
u=u；
结束
结束
plot(t，v )；
最终结果如下。 上不去，总之出去就好了
译文： https://www.cn blogs.com/FLL tju/p/10624693.html