由于此地板涉嫌违规，因此它将折叠在系统中以隐藏此地板并显示此地板
电文的符号集d及各文字出现的概率f如下。
D={a，b，c，d，e，f，g，h}{字符数n=8
f={ 5，29，7，8，14，23，3，11 } (
编写执行以下功能的程序：
1 .关于f的Huffman数
2 .求出d各文字的Huffman代码进行打印。
#包含
#包含
#包含
#define n 8 //设定权重数
#define m
2*n-1 //H树的节点数
类型德夫
定义结构//节点
{
int wi； //节点权重
查尔斯
数据； //该节点的data值
int parent，Lchild，Rchild； //父母和左右孩子的指针
(}huffm； //H树节点描述符
语音识别
构建huffmtree(huffmht[m1] )//h树的算法
{
int i，j，p1，p2； int w，s1，s2，max；
for(I=1； i=m； I//初始化
{ HT[i].wi=0；
ht [ I ].parent=ht [ I ].lchild=ht [ I ].rchild=0；
}
for(I=1； i=n； I )
扫描(' % d '，w )； //读取权重
for(I=n1；
i=m； I )//进行n-1循环，形成n-1个新节点，形成h树
{
p1=p2=0； //p1、p2是选择的权重最小的根节点编号
s1=s2=max； //max为机器能表示的最大整数
for(j=1； j=i-1； 从j//ht[1]~ht[I-1]中选择权重最小两个根节点
if(ht[j].parent==0) ) )。
if(ht[j].wi
{ s2=s1； p2=p1； //j节点作为最初权重最小的根节点
s1=HT[j].wi； p1=j； }
elseif(ht[j].wi