这里主要介绍两种方法。
第一个比较理论的基础是基于我导师的理论，多频相移标定法。 基本原理是，由于微透镜对光具有聚光作用，微透镜中心的像素具有高亮度，可以采用峰值检测方法，将微透镜的中心位置置换为峰值像素所在的位置。 多频相移标定法：将多频相移图像显示在显示器上，通过光场相机拍摄，对将拍摄到所有图像平均化而得到的平均图像进行峰值检测，即可得到微透镜的中心坐标，实际上是所有微透镜的中心坐标
该方法主要得益于matlab的imregionalmax函数，可以通过该函数求出图像数据的所有局部峰值。
下面的图像显示了标定方法和拍摄现场。
下图显示了标定结果。
第二种方法虽然没有上述方法的理论基础，但在实验过程中也被证明是有效的。
选择颜色比较均匀的平面，如墙壁或桌子，调整光线尽量均匀，然后用光场相机拍摄，多角度拍摄即可。 拍摄5-10张图像，求平均，最后用峰值检测算法检测即可。 效果图表如下。
经过再聚焦实验验证，应用了第二种标定方法，也采用了微透镜中心像素能量高的原理。 (顺便说一下，第二种方法不是lytro的光场相机。)
下面是一个从未真正做过的方法。 对一二得到的平均图像进行边缘检测或二值化，将平均图像分割成单个微透镜圆孔图像，计算各微透镜圆孔图像的重心即可。 重心可以被认为是微透镜的中心。
我想今后也会用别的方法继续更新。