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竺兰竺。
MatLab在数字图像处理中的应用
gxdjqm .林奕水
(广东农工商职业技术学院电子与信息工程系，广州510507 )
摘要：介绍利用Matlab实现图像增强的三种常用方法。 灰度直方图均衡化、灰度转换、平滑化和
讨论用锐化滤波器等MatLab提供的一系列算子实现图像边缘检测的方法，用Arnold放置
随机变换实例.讨论MatLab在图像空间变换处理中的应用，以离散馀弦变换为例。 研究
MatLab在图像频域变换处理中的应用。
关键词：外接画像； 马特拉b； 图像处理； 图像转换
0引言执行灰度直方图均衡化的程序代码如下。
MatLab是近年来国内外应用最为广泛的优秀产品
科学技术软件之一。 语法结构简单，具有非常强大的数值计
subplot(I，2，2 )、imhist(J ) j，256 )；
具有计算、数据分析、绘图及图像处理等功能，质量高
执行后的效果图如图1所示。
量的图形可视化效果和强大的界面设计能力。 因此…
数字图像处理具有其他语言无法比拟的优点。
MatLab图像处理工具箱提供了丰富的图像处理信函
我来数。 涵盖了图像处理的大部分内容，主要是图像合成
鸣； 空间变换； 附近和阻塞操作； 二值图像操作； 线性滤波器
波浪与滤波器设计：变换域处理：图像分析与增强：图像
(aJ原图) b )直方图均衡化后
恢复； 感兴趣区域处理：图像压缩； 形态学运算等潮流。
基于MatLab的图像增强
映像扩展的目的是采用一系列技术来提高映像
的清晰度.改善图像的视觉效果.或转换为一种
适合人眼观察和机器自动分析的形式。 常用图
作为强调方法，有灰度直方图均衡化、灰度变换和平滑化(c )原图的直方图(d )均衡化后的直方图
锐化滤波器等.图1的灰度直方图的均衡化
1.1灰度直方图均衡化
1.2灰度转换
均匀量化的自然图像的灰度直方图通常为低值
当前灰度转换是指校正图像像素的灰度值
由于在灰度区间频率高，所以可以看到图像内暗区域的细节
世世代代
灰度值动态范围变大，对比度扩大，图像变得均匀鲜明，
计划不明确。 通过采用灰度直方图均衡化来调整原图像的灰度集
计算中的区域打开，灰度分布均匀，整个图像被强调
对比度使图像的细节变得清晰。 MatLab图像处理工具箱
^
请参阅。 以原图man.jpg为例，程序代码如下。
函数imhistfl用于计算和显示图像的直方图
d；
I=imcead(mall.jpgi )； J=imadju邮政，【o.250.65】t【o.1】
直方图均衡化的函数histeq0。 以原图小皓. TIF为例，
二
八
三稿受理日期： 2008—01—14稿受理日期： 2008—05—04
期作者简介： gxdjqm
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