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lsd多重比较结果在spss,spsslsd多重比较分析

时间:2023-05-03 22:15:31 阅读:63567 作者:3990

总共174篇/dmdsc

前面论述了方差分析,方差分析主要用于多组平均值的比较,方差分析的结果是多组平均值之间是否存在显著性差异,这种显著性差异是总体显著性差异,但具体哪组之间存在显著性差异尚不清楚。 所以,我们今天的多重比较旨在得到具体等群体之间是否存在明显的差异。

多重比较法的方法有很多种,这主要介绍比较常用的LSD。 LSD是least significant difference的缩写,又称最小显著差异方法。

使用LSD方法的具体步骤如下。

1 .提出假说(H0 )两组之间无差异; H1 :两组之间有差异。

2 .计算检验统计量:两组均值差的绝对值。

3 .计算液晶屏。 公式如下。

t/2为t分布阈值,通过研究t分布表得到,其自由度为n-k,n为样本总数,k为因素中不同水平的水平个数,MSE为组内方差,ni和nj分别为第I个样本和第j个样本的样本量

4 .根据显性化水平进行决策,均值差绝对值大于LSD则拒绝H0,否则不拒绝H0。

接下来举个栗子,带大家再走一遍上面的流程。

步骤1 :建立以下假说。

假设1:H0 :零售业和旅游业没有差异H1 :零售业和旅游业有区别

假设2:H0 :零售业和航空业没有差异H1 )零售业和航空业有区别

假设3:H0 :零售业和家电制造业没有差异H1 )零售业和家电制造业有差异

假设4:H0 :旅游业和航空业没有差异H1 )旅游业和航空业有差异

假设5:H0 :旅游业和家电制造业没有差异H1 )旅游业和家电制造业有差异

假设6:H0 :航空业和家电制造业没有差异H1 )航空业和家电制造业有差异

step2)计算检查统计量,即各组间平均值差的绝对值

假设分别与1、2、3、4、5、6对应平均值之差的绝对值为1、14、10、13、11、24

step3)根据LSD公式计算每个假设对应的LSD值。

根据数据求出组内平方和MSE=142.526,具体求解方法参考前述方差分析;

调查t分布表,当=0.05及自由度=n-k=23-4=19时,t/2=2.093;

最后计算出的不同假设对应的LSD值为13.90、14.63、14.63、15.13、15.13、15.80

步骤4 :做出决策。

假设1的平均值之差的绝对值1小于对应的LSD值13.90,因此不拒绝假设H0。 也就是说,不能认为零售业和旅游业有明显的差异。

因为假设2的平均值之差的绝对值14小于对应的LSD值14.63,所以不拒绝假设H0。 也就是说,不能认为零售业和航空业有明显的差异。

因为假设3的平均值之差的绝对值10小于对应的LSD值14.63,所以不拒绝假设H0。 也就是说,不能认为零售业和家电制造业有明显的差异。

因为假设4的平均值之差的绝对值13小于对应的LSD值15.13,所以不拒绝假设H0。 也就是说,我们不认为旅游业和航空业有明显的差异。

因为假设5的平均值之差的绝对值11小于对应的LSD值15.13,所以不拒绝假设H0。 也就是说,我们不认为旅游业和家电制造业有明显的差异。

假设6的平均值差的绝对值24大于对应的LSD值15.80,因此拒绝假设H0,认为航空业和家电制造业有明显差异。

以上是对多重比较法-LSD的简要介绍和案例,希望对大家有所帮助。

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