在灵活网络的线性回归中增加了l 2 l_2 l2和l 1 l_1 l1。 此组合用于权重非零的稀疏模型(如Lasso )，但可以保留Ridge的规范化属性。
当多个特征与另一个特征相关时，灵活的网络非常有用。 Lasso倾向于随机选择一个，灵活的网络倾向于同时选择两者。
实际上，Lasso与Ridge之间权衡的一个好处是可以在循环过程中继承Ridge的稳定性。
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