文章目录1 .环境准备1.1pillow和安装pytesseract 1.2 tessera CT-ocr.exe 1.3更改pytesseract.py的ocr路径2 .测试识别效果3 .实战案例---古诗文网验证码
1 .环境准备1.1安装pillow和pytesseract
python模块库需要两个库： pillow和pytesseract。 直接安装pip install就好了。
pipinstallpillowpipinstallpytesseract 1.2安装Tesseract-OCR.exe下载地址： ocr下载地址
建议下载最新的稳定版本：
tessera CT-ocr-w64-setup-v5.0.0. 20190623.exe。
安装过程很简单，直接单击“下一步”结束。 在此期间，您可以设置默认安装路径，也可以自定义安装路径。 安装后，将该安装路径添加到环境变量中即可。 像我一样：
我的安装位置：
环境变量是这样添加的。
1.3更改了pytesseract.py的ocr路径。 在pip install pytesseract之后，可以在python解释器安装位置的软件包中找到pytesseract.py文件。
打开后更改：
至此，环境准备工作完成了。
2 .测试识别效果的ocr默认安装，可以从一开始就支持数字和字母的识别
准备验证码的照片：
将图像命名为captcha.png，并放置在与程序相同的目录中
importpytesseractfrompilimportimageimage=image.open (' captcha.png ' ) print ) pytesseract.image_to_string ) imp
再试一次对中文的识别吧。
识别前下载中文扩展语言包，
语言包地址
下载所需的语言包。 如下图所示，红框内为中文简体语言包。
下载后，请将软件包直接放入ocr程序安装目录的tessdata文件夹中。
找张照片吧：
importpytesseractfrompilimportimageimage=image.open (' 00.jpg ' ) print ) pytesseract.image_to_string ) image，
文本识别率可能不高，因此建议在图像识别之前，将图像灰度化后进行二值化
代码示例：
importpytesseractfrompilimportimagefile=r ' 00.jpg ' #首先对图像进行灰度二值化image=Image.open(file ) img=image.convert (文件) threshold=180table=[] forIinrange(256 ) : ifi threshold 3360 table.append (0) else: table.append(1)1) photo (1)图像的二值化)保存处理后的图像lang=) Chi_sim )表示识别简体中文。此外，参数config='---PSM6--- oem3-ctessedit _ char _ whitelist=01234567888 ' chi_sim ' ) print(content )3.实战案例古诗文网验证码自动识别注册importpytesseractfrompilimportimagefromseleniumimportwebdriverdefserdseractior 浏览器对象driver.maximize_window (驱动程序. implicitly _ wait ) 10 (驱动程序. get ) (urriver ) )的image=驱动程序打开3360 captcha=image.open (captcha _ path )图像对grap=captcha.convert )图像进行灰度处理的data=grap.load图像对象高度) )图像二值化for x in range(w ) w ) : for y in range(h ) h ) : if数据[ x，y ] 140:数据[ x， y] y )=255 code=pytesseract.image _ to _ string (grap ) #标识图像的returncodedeflogin ) driver， 代码) 3360 flag=true email=' 1242931802 @ QQ.com ' #注册的古诗网账户和密码password=' xxxx ' try : driver.find _ elememmend driver.find _ element _ by _ id (denglu ).click ) exceptexceptionasex : flag=falsereturnflagif _ _ name _ )。 from=http://so.Gushi Wen.org/user/collect.aspx ' captcha _ path='./获取captcha.png ' count=1driver=save _ cath code=recognize _ captcha (获取验证码print ) )验证码：