作者： kndlm
来源：快学python
昨天的10行代码实现了文字识别。 感觉怎么样？ 爽吗
今天继续利用pillow和pytesseract实现验证码的识别
一、环境配置需要pillow和pytesseract两个库，安装pip install就可以了。
pipinstallpillow-I http://pypi.douban.com/simple-- trusted-hostpypi.douban.compipinstallpytessseract-I 3358 pypi
pytesseract库配置：搜索以找到pytesseract.py，打开其. py文件，找到tesseract_cmd，然后将其值更改为刚才安装tesseract.exe的路径
二、验证码识别验证码首先需要对图像进行预处理，去除影响识别精度的线条和噪声，提高识别精度。
示例1导入c v2 ascvimportpytesseractfrompilimportimagedefrecognize _ text (image ) :# 边缘保持滤波器去噪dst=cv.pyrmeanshiftfiltering Sr=150 )灰度图像gray=cv.cvtcolor(dst，cv.COLOR_BGR2GRAY )二值化ray cv.thresh _ binary _ inv|cv.thresh _ Otsu )形态学操作腐蚀膨胀erode=cv.erode(sdpkqary，None，iterations=2) dilations dilate(#识别test_message=image.from array (dilate ) text=pytesseract.image _ to _ string ) test _ message ) prinng src ) recognize_text ) src ) cv.waitKey(0)0) cv.destroyAllWindows ) )的效果如下：
识别结果： 3n3dprocessfinishedwithexitcode 0实例2导入c v2 ascvimportpytesseractfrompilimportimagedefrecognize _ text 653: # 边缘保持滤波器去噪blur=cv.pyrmeanshiftfiltering (image，sp=8，sr=60 ) cv.imshow )、blur ) #灰度图像gray=cv.cvtcolor 255，cv.thresh _ binary _ inv|cv.thresh _ Otsu ) print(f ) f '二值化自适应阈值： {ret} sdpkqary ) #形态学操作获取结构元素打开操作kernery 2 ) ) SDPkq1=cv.morphologyex ) sdpkqary sdpkq1 ) kernel=cv.getstructuringelement (cv.morph _ open，(2，3 ) ) SDP cv.morphologyex ) ) cv.morphology sdpkq2 ) #逻辑运算通过将背景为白色的字体变为黑色，来实现cv.bitwise_not(sdpkq2，sdpkq2 ) cv.imshow ) sdpkq2 ) #识别test _ message=image.from array (SDP kq2 ) text=pytesseract.image _ to _ string ) test _ message print
二值化自适应阈值： 181.0识别结果： 8a62n1processfinishedwithexitcode 0实例3导入c v2 ascvimportpytesseractfrompilimportimagedefrecognize _ yrmeanshiftfiltering(image，sp=8，sr=60 ) cv.imshow )、blur ) #灰度图像gray=cv.cvtcolor () ) ) ) cv.THRESH_BINARY_INV ) print(f )二值化设置阈值： { ret } (cv.im show ) ) )0 sdpkqary(#逻辑运算将背景为白色的字体设置为黑色sdpkqary ) #识别test _ message=image.from array (sdpkqary ) text=pytesseract.image _ to _ string (test _ message )
二值化设置阈值： 185.0识别结果： 7364 processfinishedwithexitcode 0结语以上为本文全部内容。 希望这篇文章的内容对大家的学习或工作有一定的参考学习价值。 感谢您对短篇的支持。