使用matplotlib构建一些绘图时，我无法解决这个(看起来很简单)问题。 有
有代表范围内整数的灰度颜色。 0-255-更高的数字意味着更暗。 在本例中，可以简化df:colors=PD.data frame { ' color1' : [ 15 ]、' color2': [27]、' color2': [27]和'
' color4': [123]，' color5': [220]，' color6': [100]，
' color7': [123]，' color8': [247]，' color9': [255]} )
现在，我想通过循环，用以下颜色更改绘制的背景。
^{pr2}$
通过使用matplotlib文档，在matplotlibrecognizesthefollowingformatstospecifyacolor : anrgborrgbatupleoffloatvaluesin [
或(0.1、0.2、0.5、0.3 )；
ahexRGBorRGBAstring(e.g .' #0F0F0F' or
' #0F0F0F0F '；
astringrepresentationofafloatvaluein [ 0，1 ]
inclusiveforgraylevel(e.g .' 0.5 '； one of {'b '、' g '、' r '、' c '，
' m '、' y '、' k '、' w'}；
a X11/CSS4 color name；
a name from the xkcd color
survey； 首选with ' xkcd : ' (e.g .' xkcd:sky blue ' )；
one of
{'tab:blue '、' tab:orange '、' tab:green '、' tab:red '、' tab:purple '，
' tab:brown '，' tab:pink '，' tab:gray '，' tab:olive '，' tab:cyan'} which
arethetableaucolorsfromthe‘T10’categorical palette (which is
the default color cycle；
a“cn”color spec，i.e. 'C' followed by a
single digit，whichisanindexintothedefaultpropertycycle
(matplotlib.rcparams [ ' axes.prop _ cycle ' ]； the indexing occurs at
artistcreationtimeanddefaultstoblackifthecycledoesnot
包含颜色。
使用这些SO回答：
转换为改写代码： defRGB_int2tuple(RGBint ) :
返回(RGB int//256//256 % 6，rgbint //256 % 256，rgbint % 256 ) )
colors=PD.data frame ({ ' color1' : [ 15 ]，' color2': [27]，' color3': [89]，' color4' : [ 115 )
' color5': [220]，' color6': [100]，' color7': [123]，' color8': [247]，' color9':[
fig，ax=PLT.subplots (3，3，fig size=(10，10 )，sharey='row '，sharex='col ' )
fig.subplots_adjust(Hspace=0，wspace=0) ) ) ) ) ) ) ) )。
column=0
forIinrange(3) :
forjinrange(3) :
color=colors.iloc[0，column]
color=255 - color
蓝色，绿色，red=RGB_int2tuple(color ) )。
print(f ) I )，{j}: ) color(t ) blue (green ) red ) )
ax[i，j ].set _ face color ((蓝/255，绿色/255，红色/255 ) )
column =1
但是结果是：
这是我进入第一步，怎么让python知道我的0-255刻度是灰色的？ 有
编辑：
我又读了一遍matplotlib.colors文件，发现了astringrepresentationofafloatvaluein [ 0，1 ]
inclusiveforgraylevel(e.g .' 0.5 '；
使用这个：
重写我的代码： colors=PD.data frame ((color1' : [ 15 ]，color2': [27]，color3': [89]，color4'3360 )
' color5': [220]，' color6': [100]，' color7': [123]，' color8': [247]，' color9':[
fig，ax=PLT.subplots (3，3，fig size=(10，10 )，sharey='row '，sharex='col ' )
fig.subplots_adjust(Hspace=0，wspace=0) ) ) ) ) ) ) ) )。
column=0
forIinrange(3) :
forjinrange(3) :
color=colors.iloc[0，column]
color=255 - color
color=color/255
ax[i，j].set_facecolor(str ) color ) )
column =1
这是给我的：
但是，我认为这是最好的解决办法。 有