前言
获取股票数据是从事股票分析的第一步。
获取数据的方法有很多，但对大家来说，除了数据质量以外，获取效率是第二敏感的点。
市场上有多个股票数据服务平台，提供用于获取数据的Python接口。
一般来说，用于单一股票获取是很方便的，但是如果我们的策略涉及到整个市场的回溯测试，那么一次性下载4000多股股票需要时间。
调用接口时，本质上连接到这些平台的服务器，因此在检索数据时存在一些限制。 例如，tushare的点限制、每次调用的频率和数据量都有一定的限制。
为了解决这个问题，我们将扩展另一个数据源——网易财经！
关于网络财经获取数据的URL分析，请参考知识星《玩转股票量化交易》 【1-19】的主题。
为了加快a股数据的下载，我们采用了多线程爬虫方式，并在当地存储使用。
因此我们升级了股票量化分析工具QTYX-V2.2.3。
核心代码封装了GUI，提供了“股票数据下载”工具，可以通过简单的操作下载到股票数据中。
点击状态栏上的“行情”控件，启动！
这个功能非常重要，为后续的全市场股票选择，如RPS强股、趋势线性回归等奠定基础！
使用方法说明
接下来谈谈怎么用吧！
首先，在QTYXDatazFiles路径下创建一个文件夹，其中包含股票数据文件和每个股票一个csv文件。 代码中的变量data_path默认为stock_history/，当然大家可以自由更改。
如果stock_history目录下已经存在csv格式的股票数据，该工具将自动加载到界面中。 双击股票文件名，股票数据将显示在界面右侧的表格中。
数据内容除收盘价、开盘价、最高价、最低价、成交量外，还包括涨幅、换手率、总市值等，较为丰富。
三个按钮的功能如下：
“开始下载”:工具开始增量下载从股票上市到最新交易日的所有数据
“文件更新”:虽然现在已经预约了，但我个人认为是为背景锦上添花的功能。 然后根据需要添加
补充下载：如果在使用中遇到网站反向机制，可以记录未成功下载的股票列表，并手动进行二次下载。
下载过程中会显示进度条。
下载完成后，在“日志区域”中统计下载情况。
因为我当地已经有历史数据了，所以只更新了最近三天的数据。 首次使用此工具时，将下载所有股票数据。
根据日志，4368股的更新，4368股的增加数据，0股的更新失败。 总共需要515秒(每天花10分钟左右更新数据，非常可以接受！ ）
如果股票下载失败，稍后可以单击“完成下载”按钮进行第二次下载。
保存整个市场的股票数据后，可以展开对cxdpw市场的股票选择和回测！
视频演示
说明
1 .我们把源代码上传到知识星《玩转股票量化交易》上，帮助伙伴们更好地掌握这个方法。
2 .最近加入知识星就可以享受到【福利】价格99的“Python量化场景编程技术和方法”！ 获取微信！
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