griddata函数------------%griddata插值a=[ 1.486，3.059，0.1； 2.121、4.041、0.1； 2.570、3.959、0.1； 3.439、4.396、0.1； 4.505、3.012、0.1； 3.402、1.604、0.1； 2.570、2.065、0.1； 2.150、1.970、0.1； 1.794、3.059、0.2； 2.121、3.615、0.2； 2.570、3.473、0.2； 3.421、4.160、0.2； 4.271、3.036、0.2； 3.411、1.876、0.2； 2.561、2.562、0.2； 2.179、2.420、0.2； 2.757、3.024、0.3； 3.439、3.970、0.3； 4.084、3.036、0.3； 3.402、2.077、0.3； 2.879、3.036、0.4； 3.421、3.793、0.4； 3.953、3.036、0.4； 3.402、2.219、0.4； 3.000、3.047、0.5； 3.430、3.639、0.5； 3.822、3.012、0.5； 3.411、2.385、0.5； 3.103、3.012、0.6； 3.430、3.462、0.6； 3.710、3.036、0.6； 3.402、2.562、0.6； 3.224、3.047、0.7； 3.411、3.260、0.7； 3.542、3.024、0.7； 3.393、2.763、0.7 )； x=a (3360，1； y=a (3360，2 )； z=a (3360，3 )； scatter(x，y，5，z ) %散点图figure [X，y，Z]=griddata(x ) x，y，z，linspace (1.486，4.271 )，linspace ).1. shading interp%伪彩色图表figure，contourf----x，y，z(%等高线图表figure，surf(x，y，z ) %三维曲面------------- ) y=rand (1，12 )； z=rand (1，12 )； % nowusesomerandomzaxisdataxi=linspace (min (x )，max )，30 )； % xinterpolationpointsyi=linspace (min (y )，max (y )，30 )； % x国际点独特的战斗机，bldYF=meshgrid(Xi，yi )； % creategridofxandyzi=griddata (x，y，z，Xi，Yi )； % grid the data at Xi，Yipoints%zi=griddata(x，y，z，Xi，yi， ' linear ' (sameasabove ) default ) zi=griddata ) ) linear ) ) sameasabove ) defa 'cubic ' ) % trianglebasedcubicinterer ' nearest ' ) trianglebasednearestneigation ' inv dist ' ) %inversedistancemethodmesh(Xi，Yi，Zi ) hold on plot3(x ) x，y