变异系数法概念变异系数法是用统计学方法计算系统各项指标变化程度的方法，是一种客观赋权法。
采用这种方法，变化较大的指标权重较大，变化较小的指标权重较小，根据指标统计学规律确定其重要程度。
变异系数法是一种比较客观的方法，可以客观地反应指标数据的变化信息，可以比较客观地求出各指标的权重。
根据各评价指标的当前值和目标值的变动程度对各指标进行加权，如果各指标的当前值与目标值之差较大，表明该指标难以实现目标值，应加权较大，反之应加权较小。
二、变异系数法步骤(1)原始数据采集与整理假设有n个待评价样本，p项评价指标，形成原始指标数据矩阵。
x=(x11.x1pxn1xnp ) x=left ) Begin ) matrix ) x _ { 11 } . x _ { 1p }\ v dotsd dots v dots
其中
X i j X_{ij} Xij 表示第 i 个样本第 j 项评价指标的数值。例如：
GDP就业人数财政支出人均可支配收入北京xxxxxxxx上海xxxxxxxx广州xxxxxxxx深圳xxxxxxxx（2）计算第 j 项评价指标的均值和标准差{ x ˉ j = 1 n ∑ i = 1 n x i j S j = ∑ i = 1 n ( x i j − x ˉ j ) 2 n − 1 left{ begin{array}{l} bar{x}_j=frac{1}{n}sum_{i=1}^n{x_{ij}}\ \ S_j=sqrt{frac{sum_{i=1}^n{left( x_{ij}-bar{x}_j right) ^2}}{n-1}}\ end{array} right. ⎩⎪⎨⎪⎧xˉj=n1∑i=1nxijSj=n−1∑i=1n(xij−xˉj)2
（3）计算第 j 项评价指标的变异系数v j = s j x ˉ j , j = 1 , 2 , ⋯ , p v_j=frac{s_j}{bar{x}_j} , j=1,2,cdots ,p vj=xˉjsj , j=1,2,⋯,p
（4）对变异系数进行归一化处理，进而得到各指标的权重 w j = v j ∑ j = 1 p v j w_j=frac{v_j}{sum_{j=1}^p{v_j}} wj=∑j=1pvjvj
则经过计算得到的最终指标权重
W = { w 1 , w 2 , ⋯ , w p } W=left{ w_1,w_2,cdots ,w_p right} W={w1,w2,⋯,wp}
---------------处理后-----------------------
GDP就业人数财政支出人均可支配收入平均数xxxxxxxx标准差xxxxxxxx变异系数0.36360.67371.63530.7985变异系数权重0.10480.19410.47110.2300