1在1MySql数据库和分词目前国内外成熟的Web框架中，lamp(Linux-a-Pache-MySQL-PHP )、Django等比较常见.和J2EE ) Java 2平台， 与企业版或Java2平台企业win/.NET体系结构相比，这些框架具有价格低廉、通用、跨平台等优点，因此这些框架具有质量、价格但是，在这些网站中，很多英语领域的网站都很容易支持网站内全文检索，而实际上应用网站内中文全文检索的情况并不多见。 大多数中文网站的网站内搜索都是以标题搜索为对象的。 而且，用户的搜索频率和搜索权限有严格的设定。 造成这种差异的重要原因是网站后端数据库技术的发展。 汉语和英语在语言体系、语言结构方面有很大的差异。 例如，英语(印欧语系)语言是以语言为基本单位的语言。 另一方面，汉语是以字为基本单位的语言。 英语分词原理的基本处理流程为：输入文本、词汇分割、词汇过滤(剔除滞留词)、词干提取)、形态恢复)从大写到小写的转换、结果输出。 汉语分词原理是基于词典匹配和词的频率统计或句法法的分词。 MySql从2.32.2版开始支持英语分词全文搜索当前最新版本不支持中文分词全文搜索[1].2Sphinx配置文件Sphinx (即：SQLPhraseIndex )为GPLv2 它可以非常容易地与PostgreSQL结合起来进行全文搜索，使APP应用程序能够提供比数据库本身更专业的搜索功能，从而实现更简单、更专业化的全文搜索。 [2]Sphinx为脚本语言(如Python和PHP )设计了搜索API接口，同时还设计了PostgreSQL (也是MySQL )和存储引擎插件。 为其他搜索引擎提供快速、低空间、高结果相关度的全文搜索功能。 Sphinx可以与SQL数据库和脚本语言集成。 Sphinx的主要特性：(1)支持许多搜索模式，包括wsdlf、短语和单词相似性，并支持多个文档的全文字段。 支持多文档的多种多馀属性信息检索。 )2)高速索引(峰值性能达到10MB/秒)、高性能检索)在24GB文本数据中，平均一次检索响应时间不足0.1秒)、大量的数据处理)现在能够处理超过100GB的文本数据[2]3站内搜索设计目标和系统框架3.1站内搜索引擎设计目标是为实现高效的全文搜索站内搜索引擎提供多种搜索途径，提高搜索速度，同时准确搜索结果，其目标是(3)提供中文分词，为用户提供搜索效果(4)采用增量方式编制索引，让用户查询最新信息。 3.2系统框架由以下：个系统组成： 是用户查询模块、检索模块、索引模块。 用户显示模块的主要功能：将搜索结果生成为摘要格式，并高亮显示关键字。 检索系统模块主要由搜索器、中文分词、关联度排名等组成，主要功能：被正确分割成中文文档