今天，我们将整理与算法相关的学习资源，包括书籍、算法问题网站、项目资源、视频课程和面试要领五个领域。
首先介绍阅读技术书籍的方法论。 1 .速读(最好能在1~2天内完成)人脑记忆力有限，一天快读完一本书会留在大脑里，对以后的复习和总结尤其有帮助。 关于各章的知识，先读一下标题，了解大概在谈论什么主题，然后再快速去看一遍。 不懂也没关系，但必须在不懂的地方做记号。 什么标记都可以，但从自己身后看的时候有提醒注意的作用。 看看能不能第二次知道。
2 .有精读(两周内读完)前速读的感觉，第二次看有逐渐加深想法和意识的作用。 具体为什么不问我，问30年后的神经大脑专家。 现在，人类可能还没有总结出为什么大脑记忆的完整方法论。 但是，像我们的专业程序员一样，打代码要先实践，然后逐渐了解过程，慢慢了解原理，所以记住第二遍。 没有读一章后，总结本章说了什么。 非常重要。
3 .实践(贯穿整个)实践时，请注意不要实践。 看书，敲代码，敲一次重要内容有肌肉记忆就好了。 然后，去自己做的项目，研究每一个有相关原理的代码就可以了
总共四个系列共有50本电子书。 好久没找了，终于凑齐了。 如果能全部阅读理解，能进行科学的总结和合理的实践，我相信将来你的技术道路会更好。 当然，阿里巴巴、腾讯、阿里等的报价不是梦想。 你认为除了多读技术书之外，还有什么可以和985，211的朋友相比的吗？
我最近在学习一点关于算法和数据结构的acm知识。 我看到了一本关于数据结构和算法的好书。 如果计算机系只开了三门课，那这三门课一定是离散数学、数据结构和算法、编译原理。 如果只有一节课，剩下的一定是数据结构和算法。
耐克laus Wirth表示：“算法数据结构=程序。”
不说废话，从入门到步进，数据结构算法的书单如下所示。
以下是每本书的推荐语。 弄清楚自己缺什么吧，大胆弥补吧。 好的工作意味着高收入，意味着投资自己的时间变成更宝贵的东西。 我整理的这些书都可以在这里得到。 对学习计算机的同学学习和学校复习非常有帮助，非常系统。
【算法和数据结构】一点一点地从ACM入门到高度吐血整理推荐信(秘藏版) )。
努力，读这篇文章，掌握所有算法相关的学习资料！ 当然，就此开始吧！
一)书籍推荐
【入门阶段】
1、啊！ 算法(豆瓣评分7.7 ) )。
插图和说明相当齐全，看着很感兴趣。 将算法表现得非常容易想象。 这样学习算法的朋友很幸运。
这是一本充满智慧和有趣的算法入门书。 没有枯燥无味的解释，没有费解的公式，都是以实用为出发点，用幽默的语言配上可爱的插图来说明算法。 你就像在读简单的小故事，玩猜谜游戏，在简单的快乐中掌握算法的精髓，感受算法的美丽。
2、算法图解(豆瓣评分8.4 )。
算法教科书通常令人犯困，但麻烦的是算法是不可避免的必修课。 我以前在大学有这门课，读过几本算法书，但是不太满意，不能理解，自信地受到了打击。
这本图画书确实有突破，简单易懂，并不无聊。 书不到200页，我几个小时读了一半。 虽然是入门级别的算法，但是经过作者的整理后变得清晰了。
我认为这是最好的gxdbg算法入门书。 相当于国内的《啊哈算法》本书。
虽然阅读本书没有高级算法，但可以自信地说算法入门了。
3，《趣学算法》 (豆瓣评分8.9 ) )。
是一本非常好的书，图解多，思路清晰。 不仅介绍了问题分析算法的设计过程，还介绍了算法的优化方法，以及根据数据结构设计算法会带来什么样的复杂性。 推荐。
【掌握阶段】
1、大数据结构(豆瓣评分7.9 ) ) )。
每次找工作，都需要数据结构、数据库、c/c、计算机系统和网络方面的知识来准备笔试。 关于数据结构，我推荐这本书。 简单易懂，非常适合计算机相关专家…
我第一次学习数据结构的时候，完全不懂所谓时间的复杂性。 凭借优秀的短期记忆力在中国式考试中得了高分，但在实际的编程开发中没有起到任何作用，所以借此机会重新学习了这一知识。 本书非常详细地说明了时间的复杂性，即大o次的导出，简单地说：“多年的疑难病症
”解决。由此管窥此书，其他方面知识点也讲得非常清楚，附有大量插图，更是适合对大段文字提不起兴趣的朋友。
2、算法设计与分析基础（豆瓣评分8.7）
本书十分适合用作算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识即可。
3、算法详解（卷1）——算法基础（豆瓣评分8.8）
本书为对算法感兴趣的广大读者提供了丰富而实用的资料，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生，想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士，以及在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。
【进阶阶段】
1、算法导论（原书第3版）（豆瓣评分9.2）
经典必看著作！！本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。不建议初学者看，等有了一定的算法功底进行学习比较好。
2、编程珠玑（豆瓣评分9.1）
本书是计算机科学方面的经典名著。书的内容围绕程序设计人员面对的一系列实际问题展开。这本书最大的特点是里面涉及到了对于海量数据的处理方式，对实用程序设计技巧及基本设计原则进行了透彻而睿智的描述，为复杂的编程问题提供了清晰而完备的解决思路。本书对各个层次的程序员都具有很高的阅读价值。
4、计算机程序设计艺术（豆瓣评分9.8）
这本书首先介绍编程的基本概念和技术，然后详细讲解信息结构方面的内容，包括信息在计算机内部的表示方法、数据元素之间的结构关系，以及有效的信息处理方法。此外，书中还描述了编程在模拟、数值方法、符号计算、软件与系统设计等方面的初级应用。此第3版增加了数十项简单但重要的算法和技术，并根据当前研究发展趋势在数学预备知识方面做了大量修改。
5、算法第 4 版（豆瓣评分9.3）
《算法(英文版•第4版)》作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，提供了实际代码，而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。
6、算法引论（豆瓣评分9.1）
这本书是国际算法大师ngdxy（Udi Manber）博士撰写的一本享有盛誉的著作。本书的特色有二，旨在提高读者的问题求解能力，使读者能够理解算法设计的过程和思想：一是强调算法设计的创造性过程，注重算法设计背后的创造性思想，而不拘泥于某个具体算法的详细讨论；二是将算法设计类比于定理归纳证明，揭示了算法设计的基本思想和本质。
【面试工作必看书籍】
1、剑指offer（豆瓣评分8.3）
这本书剖析了50个典型的程序员面试题，从基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力五个方面系统整理了影响面试的5个要点。是面试必读书籍之一。
2、编程之美（豆瓣评分8.4）
这本书收集了约60道算法和程序设计题目，这些题目大部分在近年的笔试、面试中出现过，或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。
3、《挑战程序设计竞赛(第2版)》（豆瓣评分9.0）
本书对程序设计竞赛中的基础算法和经典问题进行了汇总，分为准备篇、初级篇、中级篇与高级篇4章。作者结合自己丰富的参赛经验，对严格筛选的110 多道各类试题进行了由浅入深、由易及难的细致讲解，并介绍了许多实用技巧。每章后附有习题，供读者练习，巩固所学。
4、《程序员实用算法》（豆瓣评分7.3）
本书重点关注的是实用、立即可用的代码，并且广泛讨论了可移植性和特定于实现的细节。结构清晰，示例丰富，可作为广大程序员的参考用书。
二：算法刷题网站
1、LeetCode
估计 leetcode（力扣）大家都很熟悉了，很多国内外的程序员在上面刷题，难度从 Easy、Medium 至 Hard 都有，据说很多面试官都会从中挑选各种题目，号称大厂的筛码工。
2、AlgoMooc
一个提供算法图解的平台，从此，刷题不再枯燥。
3、牛客网
牛客网作为国内内容超级丰富的 IT 题库，各种题库+面试+学习+求职+讨论 360 度无死角服务，堪称"互联网求职神器"。它好就好在不只是一个刷题的平台，还是一个交流学习的平台。
4、hihoCoder
网站的技术团队来自于原北大 POJ 的开发团队，至于 POJ 会在后面的篇章中介绍，反正膜拜就完事了。一些知名的大厂比如微软、百度、腾讯、网易等会在上面举办在线编程比赛，风格倒是和 ACM 比赛类似。
5、HDU
杭电（杭州电子科技大学）的 OJ 大概是国内最火的几个 OJ 之一了，现在上面大概有接近 6k 的题量，网上有很多的刷题顺序，刷题指南。
6、POJ
作为国内最火的几大 OJ 之一，现在上面有 3k+ 的题量，关于 POJ 的刷题指南网上更是很多。
7、代码课堂
大学生在线编程首选平台，里面也有很多IT题库，种类丰富，题量齐全。
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三：项目资源
1、Competitive-Programming-Docs
项目介绍：这个项目是一个总资源集，内容非常全面，包含算法竞赛论文，课件，文档，笔记，平台等资料。
项目地址：
https://github.com/LzyRapx/Competitive-Programming-Docs
2、负重前行，前端工程师如何系统练习数据结构和算法？【上】
项目介绍：作者详细提供了系统练习数据结构和算法的方法论。
项目地址：
https://juejin.im/post/6844904061947346957
3、GitHub——微软项目
此存储库包含构建推荐系统的示例和最佳实践，作为 Jupyter 笔记本提供。这些示例详细介绍了我们对五个关键任务的学习：准备数据、模型、脱机指标评估算法、型号选择和优化、操作性、
项目地址：
https://github.com/microsoft/recommenders
4、五分钟学算法：算法与数据结构文章详细分类与整理！
项目介绍：该项目包含10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树，以及10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
项目地址：
https://www.cxyxiaowu.com/7072.html
5、 GitHub开源项目——Build Your Own X
该库收集了诸多优质资源，教你如何构建一些属于自己的东西，内容主要分为增强现实、区块链、机器人、编辑器、命令行工具、神经网络、操作系统等几大类别。
项目地址：
https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
6、GitHub开源项目——Gitignore
帮助Git工程师解决：每次你需要为项目创建 .gitignore 文件时，只需要打开这个项目，针对你当前所用编程语言或框架，去寻找对应 .gitignore 模板替换即可。
项目地址：
https://github.com/github/gitignore
四：视频课程
1、300分钟搞定数据结构与算法
LeetCode 官方国内唯一合作课程，leetCode刷题秘籍独家揭秘，专注于面试场景，全程动态动画教学。
地址：https://www.bilibili.com/video/av796404932
2、麻省理工学院公开课：算法导论
课程主题包含了：排序、搜寻树、堆积及散列；各个击破法、动态规划、偿还分析、图论算法、最短路径、网络流、计算几何、数字理论性算法；多项式及矩阵的运算；高速缓存技术及并行运算。
地址：http://open.163.com/special/opencourse/algorithms.html
4、中国大学MOOC-数据结构
国内关于数据结构非常经典的课程。
地址：https://www.icourse163.org/course/zju0901-93001
五：面试要领
算法与面试之-如何准备算法面试
主要介绍算法面试的一些问题、以及如何准备算法面试。
地址：微信大佬总结的算法学习经验-五分钟学算法
作者：码小会