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谷歌贝叶斯网络软件列表。
业务：
AgenaRisk、可视化工具、贝叶斯网络和统计模拟(免费评估一个月)。
分析a，用于根据影响图的可视化环境，建立和分析概率模型(Win/Mac )。
at-sigma数据选择器用于分析数据库和搜索因果关系。
BayesiaLab是一组完整的贝叶斯网络工具，包括有监视和无监视学习，以及分析工具箱。
Bayes Server，高级贝叶斯网络库和用户界面。 支持分类、回归、分割、时间序列预测、异常检测等。 提供免费试用和演习。
Bayesware Discoverer 1.0是一种自动建模工具，用于搜索最可能的模型并从数据中提取贝叶斯网络
BNet。 包括用于快速创建信念网络、填充信息和获取结果的BNet.Builder，以及用于将信念网络技术集成到APP应用程序中的BNet.EngineKit。
DXpress，一种基于Windows的工具，用于构建和编译贝叶斯网络。
Flint是基于逻辑编程规则的环境与贝叶斯网络、确定性因素和模糊逻辑的组合。
HUGIN，一套贝叶斯网络推理工具
提供Netica、贝叶斯网络工具(Win 95/NT )和演示。
用于在电子表格中直接构建决策树和影响图的免Microsoft Excel插件：
BAYDA 1.0
贝叶斯网络软件(Win95/98/NT/2000 )来自J. Cheng，包括BN PowerConstructor。 是从数据中学习BN结构和参数的高效系统。 BN PowerPredictor用于数据建模、分类和预测的数据挖掘程序。
Java中的贝叶斯网络工具(BNJ ) :用于概率学习和推理的开源Java工具包(堪萨斯州立大学KDD研究所) ) ) )。
Chordalysis是一种大数据对数线性分析方法，通过将复杂模型表示为三角形结构、别名弦图的组合，利用图论中的最新发现。
FDEP，从给定的输入关系引入函数依赖。 (GNU )。
GeNIe和SMILE是完全可移植的c类库，提供了贝叶斯网络和影响图等图形决策理论方法。
Java贝叶斯
用于培训、测试和应用jBNC和贝叶斯网络分类器的Java工具包。
使用JNCC2、naivecredalclassifier2(在Java中)和Naive Bayes扩展不正确的概率； 旨在返回强健的分类，无论是小数据集还是不完整的数据集。
MSBN :用于创建、评估和评估贝叶斯信念网络的微软信念网络工具。 非商业研究用户是免费的。
Stan是一个开源软件，连接到最受欢迎的数据分析语言(r、Python、shell、MATLAB、温柔的西洋牛、Stata ) )，并在所有主要平台上运行。
PNL )开源概率网络库。 用于处理有向和有向模型、离散变量和连续变量、支持各种推理和学习算法的图形模型的工具。
通过基于Pulcinella、Shenoy和Shafer框架的本地计算传播不确定性的工具。 (普通Lisp )参考页面
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