Informix时间序列(Informix TimeSeries )是Informix数据库解决海量数据处理的关键技术。 该技术采用特殊的数据存储方式，大大提高了时间相关数据的处理能力，使关系数据库的存储空间减半。 在智能仪表的应用中，用户在一个时间序列中设定固定时
时间序列函数的优秀查询速度远远超过关系型。 这些函数的应用是达到智能电网的基本手段。 Informix时间序列目前在股票交易系统、网络管理系统、智能仪表系统、通信计费系统等多个领域取得了良好的效果。
1 .概述
Informix时间序列(Informix TimeSeries )是Informix数据库解决海量数据处理的关键技术。 该技术采用特殊的数据存储方式，大大提高了时间相关数据的处理能力，对关系数据库使存储空间减半，提高了查询速度。 在智能仪表中，用户在某个时间序列中设定一定时间间隔的数据，通过使用时间序列函数(TimeSeries Function )，实现对这些数据的实时查询、更新、删除等操作。 时间序列函数的良好查询性能远远超过关系数据库。
2. Informix时间序列介绍
时间序列可以广泛应用于很多领域，下面以智能仪表系统为例，通过与关系型数据表的对比，说明Informix时间序列的基本原理。
2.1关系型表格模型
关系数据库表(Relational Database Table )模型采用矩阵结构，通常包含标识唯一行的主键，每行标识记录。 主键为(meter_id，data_date )，在仪表编号时唯一标识记录，如下表所示。 电表按有效时间点记录。
图1 .关系表的表结构
2.2 Informix时间系列机型
TimeSeries模型将时间相关部分的数据存储在TimeSeries类型字段中。 可以很容易地将TimeSeries模型表分为两部分。 头部和时间序列的部分。 其中的头部部分包含各电表的基本信息，例如电表ID等，通过使用时间序列模型表示电表，可以省略大部分重复信息，提高字段的保存和访问效率。 下图显示了时间序列模型的表。
图2 .时间表的表结构
2.3时间序列模型与关系模型的比较
这种时间序列模型的存储模型适用于处理与时间相关的大量数据。 下图是时间系列表和关系表随查询范围变化的查询时间的比较图。
图3 .时间序列模型和关系模型的比较图
从上图中可以看到，关系数据库表随着时间的推移会降低查询效率，对TimeSeries的性能影响非常小。 查询效率是关系表的几十倍。
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