这期间，我解决了问题，遇到了数的正确计算，再次知道了bigdecimal
Bigdecimal意外地有很多小知识点和漏洞，这里为后学整理，希望对其他萌新有所帮助
BigDecimal的运算——加减乘除首先是bigdecimal的初始化这里比较了两种形式，第一种直接用value写数字值，第二种用string表示
bigdecimal num1=new bigdecimal (0.005； bigdecimal num2=new bigdecimal (1000000； bigdecimal num3=new bigdecimal (-1000000； //bigdecimal num 12=new bigdecimal (' 0.005 ) )尽量初始化为字符串bigdecimal num 22=new bigdecimal (1000000 )； bigdecimal num 32=new bigdecimal (-1000000 )； 将其进行加减乘除的绝对值的运算
其实是对Bigdecimal的类的调用
加法 add()函数减法subtract()函数乘法multiply()函数除法divide()函数绝对值abs ()函数
//加法bigdecimal result1=num1. add (num2)； bigdecimal result 12=num 12.add (num 22； //减法bigdecimal result2=num1. subtract (num2)； bigdecimal result 22=num 12.subtract (num 22； //乘法bigdecimal result3=num1. multiply (num2)； bigdecimal result 32=num 12.multiply (num 22； //绝对值BigDecimal result4=num3.abs (； BigDecimal result42=num32.abs (； //除法bigdecimal result5=num2. divide (num 1，20，BigDecimal.ROUND_HALF_UP )； bigdecimal result 52=num 22.divide (num 12，20，BigDecimal.ROUND_HALF_UP )； 我可以把result都输出来看结果
这里有区别。 因此，初始化时建议使用string
注意：1) System.out.println ) )的数字缺省为双精度类型，双精度小数计算不准确。
2 )如果使用BigDecimal类的构造方法传递给双精度类型，则计算结果也不准确。
由于并非所有浮点数都可以准确表示为双精度值，某些浮点数的值不能准确表示为双精度值，因此它们表示为与其最接近的双精度值。必须改用传入String的构造方法。这在如何构建BigDecimal类的注释中进行了说明。
完整的test代码如下：
import java.math.BigDecimal； import java.util.Scanner； publicclasstestthree { publicstaticvoidmain (字符串[ ] args ) bigdecimalnum1=newbigdecimal ) 0.005； bigdecimal num2=new bigdecimal (1000000； bigdecimal num3=new bigdecimal (-1000000； //bigdecimal num 12=new bigdecimal (' 0.005 ) )尽量初始化为字符串bigdecimal num 22=new bigdecimal (1000000 )； bigdecimal num 32=new bigdecimal (-1000000 )； //加法bigdecimal result1=num1. add (num2)； bigdecimal result 12=num 12.add (num 22； //
减法 BigDecimal result2 = num1.subtract(num2); BigDecimal result22 = num12.subtract(num22); //乘法 BigDecimal result3 = num1.multiply(num2); BigDecimal result32 = num12.multiply(num22); //绝对值 BigDecimal result4 = num3.abs(); BigDecimal result42 = num32.abs(); //除法 BigDecimal result5 = num2.divide(num1,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP); BigDecimal result52 = num22.divide(num12,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP); System.out.println("加法用value结果："+result1); System.out.println("加法用string结果："+result12); System.out.println("减法value结果："+result2); System.out.println("减法用string结果："+result22); System.out.println("乘法用value结果："+result3); System.out.println("乘法用string结果："+result32); System.out.println("绝对值用value结果："+result4); System.out.println("绝对值用string结果："+result42); System.out.println("除法用value结果："+result5); System.out.println("除法用string结果："+result52); }} 除法divide()参数使用使用除法函数在divide的时候要设置各种参数，要精确的小数位数和舍入模式，不然会出现报错
我们可以看到divide函数配置的参数如下
即为 （BigDecimal divisor 除数， int scale 精确小数位， int roundingMode 舍入模式）可以看到舍入模式有很多种BigDecimal.ROUND_XXXX_XXX, 具体都是什么意思呢
计算1÷3的结果（最后一种ROUND_UNNECESSARY在结果为无限小数的情况下会报错）
八种舍入模式解释如下1、ROUND_UP
舍入远离零的舍入模式。
在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。
注意，此舍入模式始终不会减少计算值的大小。
2、ROUND_DOWN
接近零的舍入模式。
在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1，即截短)。
注意，此舍入模式始终不会增加计算值的大小。
3、ROUND_CEILING
接近正无穷大的舍入模式。
如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;
如果为负，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
注意，此舍入模式始终不会减少计算值。
4、ROUND_FLOOR
接近负无穷大的舍入模式。
如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;
如果为负，则舍入行为与 ROUND_UP 相同。
注意，此舍入模式始终不会增加计算值。
5、ROUND_HALF_UP
向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。
如果舍弃部分 >= 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
注意，这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。
6、ROUND_HALF_DOWN
向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为上舍入的舍入模式。
如果舍弃部分 > 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。
7、ROUND_HALF_EVEN
向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入。
如果舍弃部分左边的数字为奇数，则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;
如果为偶数，则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。
注意，在重复进行一系列计算时，此舍入模式可以将累加错误减到最小。
此舍入模式也称为“银行家舍入法”，主要在美国使用。四舍六入，五分两种情况。
如果前一位为奇数，则入位，否则舍去。
以下例子为保留小数点1位，那么这种舍入方式下的结果。
1.15>1.2 1.25>1.2
8、ROUND_UNNECESSARY
断言请求的操作具有精确的结果，因此不需要舍入。
如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式，则抛出ArithmeticException。
http://www.bdqn.cn/news/201311/11834.shtml