1 .无锁串行设计理念在许多场合，并行多线程处理可以提高系统的并发性能。 但是，如果未正确处理对共享资源的并发访问，则会发生严重的锁定竞争，最终导致性能下降。 为了尽可能避免锁定冲突导致的性能损失，可以通过将消息序列化为尽可能在同一线程内完成而无需线程切换来避免多线程冲突和同步锁定。
为了尽可能提高性能，Netty采用了串行免锁定设计，在IO线程内部执行串行操作，以避免多线程竞争导致的性能下降。 表面上看，序列化设计的CPU利用率不高，并发性似乎不够。 但是，通过调整NIO线程池的线程参数，可以同时启动并并行执行多个序列化线程。 与单个队列-多个工作线程模型相比，这种非局部锁定串行线程设计具有更好的性能。
Netty的序列化设计工作原理图如下。
Netty的NioEventLoop读取消息后，直接调用ChannelPipeline的firechannelread (对象msg )，除非用户自己切换线程，否则NioEventLoop将从用户的
2 .高效并行编程Netty的高效并行编程主要体现在以下几个方面：
大量、准确地使用volatile； 广泛使用CAS和原子类； 线程安全容器的使用； 通过读/写锁定提高并发性能。 3 .高性能串行化框架影响串行化性能的主要因素如下。
序列化码流的大小(占用网络带宽)序列化反序列化性能(占用CPU资源)跨语言支持) Netty默认支持Google Protobuf。 通过扩展Netty的编解码器接口，用户可以实现其他高性能的序列化框架，如Thrift的压缩二进制编解码器框架
不同序列化反序列化框架序列化后字节数组的比较：
从上图可以看到，Protobuf序列化的码流只有Java序列化的1/4左右。 由于Java本机序列化性能太差，产生了各种高性能开源序列化技术和框架。 性能差是其中的一个原因，还有不同语言之间、IDL定义等其他因素。
4 .合理设置灵活的TCP参数配置能力TCP参数，对提高SO_RCVBUF和SO_SNDBUF等特定场合的性能有明显的效果。 如果设置不当，对性能的影响将非常大。 以下是对性能有很大影响的几个配置项目。
. option(channeloption.SO_RCVBUF，128 ) so_rcvbuf和SO_SNDBUF :通常推荐值为128K或256K； SO_TCPNODELAY:NAGLE算法自动连接缓冲区中的小数据包并组成大数据包，从而阻止大量小数据包的发送阻塞网络，提高网络APP应用程序的效率但是，对于对延迟敏感的APP应用场景，必须关闭该优化算法。 软中断—如果Linux内核版本支持RPS (2.6. 35或更高版本)，则打开RPS可以实现软中断，从而提高网络吞吐量。 RPS
根据数据包的源地址、目标地址以及目标和源端口计算哈希值，并根据该哈希值执行软中断的
从上层来看，cpu绑定各连接和cpu，通过该哈希值，在多个cpu中分散软中断，提高网络并行处理性能。 Netty可以在启动辅助类中灵活配置TCP参数，以支持不同的用户场景。 相关的配置接口定义如下：
总结- -高性能原因由于Netty采用异步通信模式，一个IO线程可以同时处理n个客户端连接和读写操作。 这从根本上解决了传统的同步块io-连接线程模型，大大提高了体系结构的性能、灵活性和可靠性。 采用异步的异步阻塞I/O类库，基于Reactor模式实现。 Netty的IO线程NioEventLoop聚合了多路复用器选择器，因此可以同时处理成百上千个客户端通道。 读写未被阻止，从而充分提高了I/o线程的执行效率，并避免了线程因频繁的I/o块而挂起。 Netty的收发ByteBuffer采用DIRECT BUFFERS，使用堆外直接内存读写套接字，不需要字节缓冲区的二次复制。 使用传统的堆内存(HEAP BUFFERS )读写套接字时，JVM会将堆内存Buffer直接复制到内存中，然后写入套接字。 与堆外直接内存相比，消息在发送过程中增加了缓冲区的内存副本一次。 Netty提供了组合Buffer对象，用于聚合多个ByteBuffer对象。 用户可以像处理单个缓冲器一样轻松地操作绑定缓冲器，而不需要在以前的内存副本中将一些小缓冲器集成到单个大缓冲器中。 Netty的文件传输采用transferTo方法，可以将文件缓冲区中的数据直接发送到目标通道，从而避免了传统的循环方法带来的内存复制问题。 支持内存池重用ByteBuf，避免了由于频繁创建和销毁ByteBuf而导致的性能下降。 在关键资源处理中，通过单线程串行，避免了多线程并发访问导致的锁定冲突和CPU资源额外消耗问题。 使用环形数组缓冲区代替传统的线程安全容器和锁，实现无锁并发编程。 合理使用线程安全容器、原子类等，提高系统的同时处理能力。 为每个用户场景提供定制的优化参数，包括可配置的I/O线程数和TCP参数，以满足不同的性能场景。