首先什么是正弦波：正弦波是频率成分最为单一的一种信号，因这种信号的波形是数学上的正弦曲线而得名
公式： y=sin X
正弦波的长度如下。
然后，使用Python的Matlap和Numpy函数库模拟正弦波，并直接上传到代码中
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfs=2； #%采样频率N=10000； #%采样长度T=2； #采样周期x=NP.Linspace(0，t，n )采样时间点y=NP.sin ) NP.pi*fs*x )； #计算得到的y的点PLT.plot(x，y )； #画画效果图：
接下来，我们来看看方波是什么样的：
最后生成五个不同的正弦波信号并叠加，看看效果会怎么样
代码如下。
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnu=1000； T=8； x=NP.linspace(0，t，Nu )； y1=NP.sin(2*NP.pi*x )； PLT.subplot (5，1，1 ) plt.plot(x ) x，y1 ) y2=y11/3*NP.sin )3*2*NP.pi*x )； PLT.subplot (5，1，2 ) plt.plot(x ) x，y2 ) y3=y21/5*NP.sin )5*2*NP.pi*x )； PLT.subplot (5，1，3 ) plt.plot(x ) x，y3 ) y4=y31/7*NP.sin )7*2*NP.pi*x )； PLT.subplot (5，1，4 ) plt.plot(x ) x，y4 ) y5=y41/9*NP.sin )9*2*NP.pi*x )； PLT.subplot (5，1，5 ) plt.plot(x ) x，y5 )代码执行效果图：
从上图变化的趋势可以看出，最后一张图接近方波图。 如果继续重叠计算50次，最后一张图一定会极端接近方波图。 这表明，——中的任何周期波形都可以在一组正弦波中重叠生存。 相反，任何周期波形都能分解为一个或一个正弦波，这也是傅立叶变换定理。