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本文主要介绍如何从源代码编译和安装OpenCV和OpenCV contrib到ARM开发板。
OpenCV的源码主要有下面两部分：
github.com/opencv/opencv (主仓库) ) ) ) ) ) ) ) )。
github.com/opencv/opencv _ contrib (包括比较新的、不稳定的和实验性的模块)。
在编译之前，必须从Github下载最新的发行版。 (当前最新版本为4.5.1 ) )。
下面来看一下如何编译安装OpenCV。
在安装之前，必须先安装一些依赖关系
在安装$ sudoaptinstallpkg-configcmakelibgtk 2.0-dev #之前，必须安装依赖于OpenCV解压缩下载的源代码zip文件。 然后，创建build文件夹$cd./opencv$mkdirbuildcdbuild。 然后使用cmake生成makefile $ cmake-DC make _ build _ type=release _-d build _ oper-DC make _ install _ prefix=/#neon命令是ARM平台的加速命令，ARMv7或更高版本支持-dwith_tengine=oon。选中此选项后，必须维护开发板的网络。 - d opencv _ generate _ pkgconfig=on#此选项适用于opencv库-DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON 可以方便地调用- d opencv _ python3_ install _ path=/usr/lib/python3/dist-packages #这里需要修改到你的开发板上相应的位置-dopencv_extra_moddages #这里是你的opencv_contrib所在的目录- d python _ executable=/将自动安装python版本的OpenCV库-DBUILD_EXAMPLES=ON。 然后，可以编译并安装$make-j8#。 草莓馅饼4需要两个小时$sudomakeinstall上面的步骤完成后，可以测试OpenCV是否成功安装。 祝贺您成功打印了python :导入c v2打印(cv2._ _ version _ ) OpenCV版本。 安装成功！ c:CD./opencv/samples/CPP/example _ cmake/build./opencv _ example #悠闲的树叶从屏幕上看起来很帅，说明安装成功(注)需要相机才能看到帅气的脸！ 或者，请测试运行世界上最快的面部检测算法libfacedetection显示的OpenCV DNN示例，以查看是否成功安装了OpenCV。 https://github.com/Shi qiyu/libfacedetection/tree/master /
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