先行效果：
这是用3块pine64开发板构建的mini集群。 虽然网上用草莓派构建了Hadoop的文章，但由于草莓派的性能太差(旧CPU、1G内存)，最终选择了与之接近价格(200张左右)的pine64 ()官方链接在这里)，3358 ww
当前安装了Hadoop、Spark、Zookeeper和HBase With Phoenix，但除了Spark 1.6.1中的snappy尚未支持ARM之外，生成过程与普通硬件相同如何安装，请参考网上的各种文章，或者参考我的电子书。 http://Gudao xuri.github.io/BD-lab /
另一张使用DBeaver联系HBase的效果：
在ARM板上运行大数据集群有什么用呢？ 我认为有三点：
1 .个人实验用，ARM主板便宜，比虚拟机更接近真实，所以用于学习和新技术实验是个不错的选择
2 .节能，目前大数据集群消耗能源，但相比之下，ARM架构可能在能耗和性能之间取得平衡
3 .移动化。 目前，许多移动设备都是ARM架构。 今后，如果大数据服务的单节点足够轻，可以在各个手机上运行，可能会有很多新的场景。 这不是我的异想天开。 看看databricks有趣的调查报道吧。 https://数据积木.com/blog/2015/005