来源：数据猴子记者：可爱的绿茶
说到税务大数据，大家可能还不知道。 你可能不像听到“谨慎的黑猫数据”时那样知道。 无论如何，“税务大数据”都是在近一两年才提出的，而数据猴子此次采访的谨慎黑猫数据公司正是伴随着这一概念的提出，于2015年11月成立的。 谨慎的黑猫数据可以说是第一家提供税务数据价值挖掘能力的大数据公司。
谨慎的黑猫数据主要提供税务大数据的价值挖掘能力，为政府(税务机关)、金融机构、专业咨询机构等税务风险敏感的机构提供数据挖掘能力服务，实际帮助当前企业影像、风险管理、行业咨询等需求。
其实，这家刚成立的大数据公司还不大。
2012年7月，微软成立创业孵化器“微软加速器”，旨在为创业公司提供全方位的资源支持，帮助创业者实现创业梦想。 这家“比哈佛难进”的孵化器，在第八期招募的创业公司中，从1200多个申请团队中选择了15个创业项目，其中有谨慎的黑猫数据。
如何赢得微软加速器的青睐？
这样的初创公司是如何被选为微软加速器的呢？
谨慎的黑猫数据CEOyhdxbc告诉数据猿记者，在清华大学MBA和经济学博士之后，主要的研究方向是税收大数据的挖掘和经济学的建模。 他的岗位前半部分集中在税务信息化领域，把全部精力投入到金税三期建设中，自己有近20年的税务信息化行业经验。 “但今年金税三期建设完成后，我们想做更具挑战性的事情来实现自己的价值，于是做了谨慎的黑猫数据。 ”
在yhdxbc看来，微软加速器是孵化独角兽企业的机构，对行业的了解、技术发展趋势的把握、第一个团队的价值挖掘能力非常强，这为实力雄厚的创业团队提供了良好的发展机会。 yhdxbc表示：“创业前我经历了很多，但现在这个阶段已经过去了。 主要感谢微软加速器的加速”。
在微软加速器的支持下，谨慎的黑猫数据在2016年10月很快获得了英诺千万元天使轮投资。 “微软加速器为我们提供了很多机会，加强了与校友的沟通、学习机会，团队能力得到了非常快的提升。 同时，微软对大数据和云计算的技术实力和趋势有非常强的把握，整理了产品和技术体系，介绍了很多高质量的客户，实现了业务价值的变化。”
截至目前，微软加速器已招募8期创业团队，共141家初创企业，不仅为入驻团队在微软大厦内部提供免费办公空间，还价值超过300万元的微软亚马逊云服务
税务大数据的价值越来越受到关注
yhdxbc告诉记者，除了在税务行业有长期的经验和积累外，税务行业的市场前景和政策制度改革也是试图用税务大数据创业的另一个原因。
随着金税三期工程的完成，全国地方税的APP版本将趋于统一，数据标准也趋于统一，这意味着有可能在全国范围内进行大数据分析。
例如，实行从营业税到增值税的制度变更。 第二产业和第三产业全部纳入增值税后，理论上企业的所有交易行为都伴随着发票，不仅可以记录交易的信息，还可以挖掘数据中的供应链和价值链的价值。 将来，随着电子发票的推进，未来生活中的交易行为会用电子数据记录下来，生成庞大的数据。
yhdxbc对记者说：“以前做经济分析的时候，主要是用抽样统计的方法，现在所有的数据都记录下来之后，就可以用全部的数据进行分析了。 的老虎认为，税务数据具有更大的数据特征，能够更准确地分析经济运行状况、企业经营状况，也是税务大数据越来越受到关注的原因。 ”
税务行业的痛点亟待解决
那么，从具体应用来说，这些税务数据能解决哪些行业的痛点呢？
税务机关原有的管理模式是税控制度，实行“以票控税”。 以前全国纳税人2000万左右的时候，每个税务干部管理几百户到几千户企业。 但商事制度改革以来，市场主体数量激增至近8000万人，而税务干部数量却没有增加，传统的税控模式受到越来越大的挑战。
“利用税务大数据，可以分析企业的基本情况、存在哪些风险。 这样，企业就可以在出现风险时进行预警后再进行干预，在不干扰低风险企业的情况下，将征管资源配置在高风险企业中。 这就是税务大数据分析的独特魅力。”yhdxbc解释说。
同时，税务局希望从税务数据中获取更多的价值。 据yhdxbc报道，一张发票可能是金砂粒，但有非常多的发票会产生巨大的数据，提取出金子般的数据价值。
yhdxbc的例子表明，谨慎的黑猫数据可以为税务机关提供基于税务大数据的多维标签和全息风险图像系统。 原理是基于对税务部门业务场景的理解，构建企业的信息图像和风险图像体系，税务机关工作人员可以通过税务大数据呈现的企业图像，全面掌握企业的经营状况和风险状况。
如果被监控为企业存在特殊风险点，则可以立即采取提示、指导和干预手段。 这与许多大型银行和金融机构为中小企业建立“信用工厂”的方法非常相似，需要利用大数据全面构建企业影像，按照业务流程完成风控流程。 从这个角度看，金融风险量化分析和税务风险量化分析在方法层面相近或相互运用。 “小心
黑猫数据正在构建这样一种跨界的能力”。做大数据最重要的是对数据的理解
yhdxbc称，目前税务大数据行业处于起步阶段，具有分析能力的专业机构并不多。所以行业面临的挑战是必须对税制、税法、税务业务、税务数据状况要非常清楚，还要有非常强的大数据建模能力、构建大数据应用场景的独特视野，甚至产业经济学、行为经济学和管理学专业知识。
yhdxbc认为，他们团队的优势有两点：
第一，我们有非常强的税务数据解读能力，他本人就有超过20年的税务行业经验，理解税务大数据的法理、税理是什么，以及其后面的发展趋势。其实很多人可以拿到海量数据，但如果他对数据本身理解不透彻，设计出来的场景和做出来的模型就不能很好的呈现数据价值。
第二，我们有很强的场景建模能力，有一支来自交叉学科的研究核心团队，他们来自清华大学和人民大学等高校，具备丰富的经济学、人工智能和税务业务经验，可以针对税务数据做大量的数据建模，然后再做宏观经济模型分析，这是我们独特的竞争力。
第三，从微观角度来说，谨慎的黑猫数据基于对客户痛点和市场需求的理解，建立了多维标签体系，可以帮助用户设计场景，梳理各维度风险，实现其业务价值。
“总而言之，我们就是一个比较独特的团队，我们输出的是大数据分析的专业能力，而不是简单的搬数公司。”yhdxbc强调。
yhdxbc告诉记者，“我们走的是大数据加机器学习这条路，关注的是税务大数据的专业社会价值的发掘，现在也很关注人工智能，如果有对这个领域感兴趣的人，我们可以一起努力”。（本文记者可爱的绿茶 微信：1101862984）。