创业前，hxdzs曾在联想和美图研发的技术开发管理部门工作多年。
中后期hxdzs开始接触计算机视觉及其应用领域，推动视觉算法技术与硬件产品的结合。 越来越了解视觉应用后，hxdzs深刻认识到，AI视觉技术应用并不局限于消费娱乐领域，应用于数据管理和工业场景，提高行业工作效率可以产生最大价值。
基于以上初衷，他与ssdbb博士、mhdpd博士共同创立了“睿视智觉”——，专注于计算机视觉深度学习算法和FPGA加速的研发与应用。
SS数据库曾任英国巴斯大学博士、澳大利亚阿德莱德大学副教授、博导，澳大利亚计算机视觉研究中心，团队联合创始人和首席执行官； mhdpd是德国纽伦堡爱尔兰根大学的通信信息专业博士，在德国贝尔研究所担任共同创始人和FPGA加速技术负责人。
在三人团队中，hxdzs负责团队的产品化和营销中心； ssdbb擅长算法和软件开发的mhdpd负责软件的硬件化和产品开发的规制。
很快，团队将于2016年底顺利进入亚马逊云生态，2017年与英特尔、华为合作，2019年成为英特尔人工智能创新激励计划合作伙伴，2017年和2018年成为百万级天使劳恩计划合作伙伴
创始人hxdzs介绍说，之所以以B端工业场景为主要发展方向，一是因为全球计算机视觉市场规模将达到数百亿元，工业视觉领域年增长率将达到80%。 其二，b端企业持续购买力强于c端用户，能带来较强的粘性效应，获得规模效益。
从行业角度看，同类企业大多处于能够为客户提供算法软件服务的阶段，但hxdzs认为“光靠软件无法立足，光靠硬件很难形成壁垒”，睿智觉将软硬件
目前睿视智觉结合具体行业应用推出了两款产品。 一种是FPGA图像内容顺应性审查系统，它以每秒数千张图像的处理速度，在大量图像数据冲突的场景中进行涉黄、涉政、涉暴等内容的识别和过滤，由网络数据监管部门、网络内容厂商二是FPGA工业产品属性检测系统将深度学习算法与传统工业视觉深度融合，实现产品属性检测99.9%以上的准确率，搭载FPGA计算力平台，以高速、低延迟等特性检测高端制造企业产品的在线属性检测与研华科技等头部制造企业深度战略合作，在多个细分行业具备专用检测设备解决方案。
文章图片来源于睿智觉，经授权使用。
一般行业内同类企业主要为顾客提供算法推理服务，但该模型在顾客数据结构发生变化或输出结果要求发生变化时，原有模型难以及时适应变化的需要。 针对这一应用的痛点，睿智觉推出了训练平台工具，支持客户端自行上传数据，已经得出了类别调整、定向迭代算法模型，在满足多场景业务需求的同时数据隐私
睿智觉两款产品目前已经进入商业阶段，其中FPGA图像滤波系统在某城市人物平台的投入，有效减轻了后端人脸引擎15%~20%的计算力资源负荷； 工业产品属性检测系统在某大型精密制品厂，使传统的不良检测精度从85%提高到99.91%，大大提高了生产效率，优化了资源配置。
在计费方式上，睿视智觉主要以培训系统云端在线培训时间计费和本地设备和服务销售资费两种方式组合。 今年预计能实现几千万元的收入。
成立4年内，队伍已经达到50人规模。 其中70%是研发成员，主要包括深度学习算法、FPGA加速技术和系统集成三大板块技术实力，致力于为客户提供完整的智能视觉解决方案。
其次，该项目计划发起新的a轮融资，资金全部用于软硬件结合的研发、落地、业务渠道的拓展。
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