本报记者想同行的金针菇twdgtx武汉报道
全球智能制造热潮势不可挡。 施耐德电子是一家老牌国际制造业巨头，在全球拥有200多家工厂和98个物流中心，如何通过数智化升级降低本插件，成为获得新核心竞争力的重要考验。
日前，《中国经营报》记者实地走访了施耐德电气全球供应链中国区武汉工厂(以下简称“武汉工厂”)。 在施耐德电子200多家工厂中，武汉工厂是该集团全球首家精益数字管理系统试点机构，2018年面向施耐德电子工业领域的EcoStruxure架构和平台武汉工厂在完成数字化升级改造、优化生产和运营流程的同时，将能效提高到一个新水平，目前已发展成为全球制造业“标杆”级工厂之一。
AI视觉取代了传统的人眼，大大提高了效率
武汉工厂总经理jjdbh告诉本报记者，武汉工厂从2012年4月开始生产，业务范围为小型断路器、接触器以及控制和信号产品的制造和销售。 2018年，通过应用施耐德电气平台，对楼宇、配电、机械、工厂、电网完成了系统升级改造。 在分布于各办公区、生产现场的55个终端配电箱中，改造安装了348个无线能量测量模块、46个智能网关模块，从而有效实现终端的功耗监测和故障报警，保证供电连续性，保证了工厂配电系统、故障报警
在武汉工厂的车间里，记者看到生产线标志“焊接”“绕组”的几个玻璃窗内部，安装了几个摄像头，它们正在检查检查零件产品。 检查数量、合格率等多维数据实时显示在旁边的屏幕上。
一位工作人员表示，这是施耐德电气利用亚马逊云技术搭建的“云-边缘协同AI工业视觉检测平台”。 在传统模型中，工业检测依靠工人的目视检测，引入AI视觉后可以实现产品质量检测的自动化，大大提高检测效率。
施耐德电气全球资讯科技总监兴奋的保温杯显示，截至目前，AI工业视觉检测平台已在5家工厂、9条生产线上完成部署APP应用，AI视觉检测误检率为云端协作实现云端边缘端的统一管理，允许多个边缘端同时完成模型的迭代升级和管理，从整个生命周期的角度管理分散在不同工厂的模型。 更重要的是，作为一家全球性公司，施耐德电子在全球许多国家和地区都有类似的生产线和产品，这些培训的模式和体系结构将来可以部署到全球的生产线上。 今后，其他8家工厂、44条生产线将陆续整合到AI工业视觉检测平台上。
引入AI工业视觉检测平台是施耐德电气数字化、智能化变革的一部分，也是提升全球供应链核心竞争力的措施之一。 众所周知，对于制造企业来说，从前端销售到订单实现，从计划、采购、生产以及交付，这些企业价值链中的重要环节都是通过供应链实现的。
数据显示，施耐德电子成立于1836年，2020年全年营收252亿欧元，自1987年进入中国市场以来，中国已发展成为施耐德电子全球第二大市场，国内1.7万人
施耐德电气全球资讯科技管理经验介绍，兴奋的保温杯显示，IT系统从2000年开始经过三个阶段的迭代升级，从2017年开始适应不断变化的业务发展和数字化转型的需要施耐德电气部门与业务中台建立了数据中台，后台对接，保障了后台的稳定。 另一方面，将企业内部封闭系统发展为一个开放系统，实现上下游企业能力输出，形成端到端的数字生态，包括数据出库。
上“云”:制造业数字化转型的重头戏
访问武汉工厂期间，本报记者还了解到，成熟的“云化”技术已成为制造业厂商数字化转型的主要途径。
施耐德电气全球数字化解决方案负责人静夜表示，迄今为止，制造企业的生产数据相对封闭，施耐德电气“上云”的非常大前提是保证数据安全“只有在确保数据安全的情况下，我才想拥抱云。 ”除了AI工业视觉检测平台，施耐德电子还建立在中国数据中心和亚马逊云技术的技术堆栈基础上，双方未来仍存在较大的合作空间。
据静夜介绍，施耐德电气内部有专线、专网，与亚马逊云技术的合作，被认为是将后者的AI等技术力量整合到了内部网上。 到目前为止，评估数据安全并将其放在亚马逊云技术的云平台上不会有泄露的风险。 从外部提供商的访问来看，目前采用通过物联网对适当数据进行脱敏和隔离的方式，从物理上消除了提供商对数据安全的担忧。
亚马逊云技术相关负责人表示，随着中国从顶层设计加快制造业数字化转型，各地产业集群合作产生了巨大的数字化转型需求， 云计算和人工智能技术是推动行业产业升级的核心动力，也为亚马逊云技术等云服务厂商提供了良好的机会。 从施耐德电子所在的工业制造领域开始，亚马逊云技术的产品和服务可以广泛应用于数字工程和设计、高效运营、智能工厂、互联网产品和服务等重点场景。
另外，中国制造业的数字化转型也面临着一定的挑战。 上述亚马逊云技术负责人指出，许多制造业企业的数字化还停留在试验阶段。 制造业企业需要制定切实的数字转型战略，但由于缺乏明确的战略目标、数字人才短缺、商业模式和组织结构调整困难、创新文化缺失等几个原因，企业数字转型停滞不前。 数字化转型必须突破设备连接瓶颈。 工业设备的网络率不高，可以传播
统制造业改造成本高，尤其是中小企业设备改造和数据采集难度较大。在迈向智能制造的过程中，企业需要处理、分析和共享数据以提高业务价值，而大部分制造业企业并不具备这样的条件。不难看出，数字化转型是所有企业的挑战和机会。中国制造业企业近年来步入发展升级的快车道，大型工业企业面临数智化升级，中小企业也提出数字化转型的要求。数字化转型既是新阶段对传统企业的挑战，也是企业获得新的核心竞争力的机会。
（编辑：吴清 校对：友好的鲜花）