多线程程序是否需要访问相同的数据？ 需要线程安全收藏！ 那么，为什么需要线程安全的收藏，以及需要分解它们，他们如何工作？ 最后怎么使用它们？
为什么需要：
假设是系统，则需要同时从多个线程修改和访问数据。 在相同的数据结构中！ 可能有问题.
想象一下，你在开发财务平台。 如果同时完成多个事务，则必须管理案例。 这就像多辆车同时通过十字路口一样！ 事故在没有信号的情况下发生……。
当前，该问题可以以：等各种形式出现在数据中
1 .同时进行多次写入。
2 .读写同时进行。
3 .同时进行多次读取。
4 .试图在写东西之前读取。
因此，如果不想损坏内存，则需要控制和防止这些情况。 一种解决方案是使用锁定和信号量显式编程。 但是，这需要时间来实现，开发可能会相当复杂。
另一种解决方案是使用已经有这些实现的数据结构。 使用这些专用方法可以在不太困难的情况下获得相同的结果。 这些集合是线程安全的集合。
那些是什么：
线程安全集合是不受冲突条件的限制，可以同时由多个线程访问的集合。 从名称可以直接理解线程是一个可以随时安全访问的集合。 特别是词典、FIFO队列和LIFO堆栈，允许您添加/删除项目，而不需要显式编程同步。 基本上是并发数据结构，适合编程。
如何工作：
那么，让我们回到前面提到的四个问题。 有很多解决方案，但这里使用以下状态机来说明基本的解决方案。
首先，如果互斥锁定，则只有在解锁后才能执行功能。 锁定独占锁时，只有锁定独占锁的线程才能访问数据，其他每个线程必须等待解锁。
第二个问题很容易解决。 如果需要写，先打开独占锁，然后写，最后解锁。
如果有多个读卡器，那么如果在读卡过程中数据没有发生变化，就不是什么大问题了。 因此，可以使用rlock锁定写入程序中的数据，所有读卡器都可以读取数据，最后一个读卡器线程在完成后解锁互斥体。
第四个问题。 必须检查是否有可用的值，如果有，必须读取该值。 但是，如果那个不能使用的话，要等到可以使用的时候！
怎么用：
每个标准编程语言至少有一个并发数据结构实现。 最简单的是FIFO队列。 使用生产者/消费者问题以多种语言说明解决方案。 在这个问题上，生产者的输出速度远远慢于消费者的输出速度。 这与上述“在写东西之前试图读取”的问题有关。
程序会相当简单。 有一个线程每秒生成一个值。 然后是并行的消费线程，它会尽快消耗值。
非线程安全数据的问题是，如果尝试使用用户无法拥有的值，则会发生错误。 同时，只需等待值的准备。
让我们用三种不同的编程语言来看这段代码： Java、Python和Golang 3
java :
java可以使用" java.util.concurrent "包。 包括以下内容：
阻塞队列是阻止先进先出的队列。
并发混图是混图的同时模拟
ConcurrentSkipListMap是TreeMap的同时模拟。
现在，我们来看看BlockingQueue的示例。
运行上面的代码可以获得以下内容：
Python
Python也有类似的功能：
队列实现了FIFO、LIFO、优先级队列
Deques支持其中一个线程安全、添加内存效率和弹出窗口。
因此，我们使用与Java相同的程序，但让我们来看看它在Python上的实现：
通过执行上面的代码，我们当然会得到相同的结果：
GO :
但是，在谷歌，线程安全集合采用了不同的方法。 我们在go上没有基本的队列实现。 Go使用通道使代码更容易阅读：
当然，我们得到了同样的结果：
简而言之！ 线程安全集合在多线程编程中非常实用，促进了大多数开发。
集合最基本的例子之一是经典编程语言已经实现的队列。 可以修改这些数据结构，读取和写入值，并轻松使用已经建立的方法，同时不会出现问题。
译文： 3359 medium.com/elp-2018/thread-safe-collections-8 f1 f 17c 283 E7
翻译：俊秀的兔子