我相信大家平时在看嘀嗒短片的时候，会有看到长相很好的姐姐，马上引起关注的习惯。
一瓶一瓶地刷确实很花时间，但是如果Python能帮助你筛选高颜值的姐姐，你可以省很多事。
本文是使用“百度人脸识别”API，识别嘀嗒长相好的姐姐，并下载到手机相册中的。
准备工作
必须事先准备Android设备，启用开发人员选项，并在开发人员选项中打开“USB调试和指针位置”两个位置的设置。
必须预先配置adb开发环境，以便adb命令可以正常使用。
页面元素的某些元素在常规属性(如name )中不可用。 您可能需要获取完整的“UI树”，并使用Airtest确定UI元素是否存在。
安装依赖关系
pip 3安装poco ui
此外，项目还对视频进行人脸识别，获取所有出现的人脸，进行性别识别和人脸判断。
这里需要进行百度云的后台，注册人脸识别的APP应用，获取一组“API Key和Secret Key”的值。
然后，使用官方网站提供的API文档可以获得“访问令牌”。 ak的有效期为1个月，初始化一次后，就可以利用脸部识别界面进行正常识别了。
写剧本
如果已经配置了adb环境，则可以直接从python操作系统模块中运行adb命令来打开嘀嗒App。
接下来，必须本地剪切当前播放的视频的屏幕快照。
需要注意的是，视频播放界面中含有视频创作者头像、BGM创作者头像等杂乱的元素，人脸识别结果可能会产生一些误差，因此截图后的图像需要“二次裁剪”
现在可以使用百度提供的API获取上面截图的人脸列表。
从上述脸部列表中筛选出了性别为女性、年龄在18岁到30岁之间、脸部超过70岁的姐姐。
因为视频是连续播放的，所以很难截取有视频的帧，判断出有个高颜值的姐姐。
另外，大部分短视频的播放时间为“10s”。 在这里，在被认出高脸姐姐之前，每个视频都需要多次截图进行脸部识别。
如果在当前播放的视频中发现有一个长相很好的姐姐，则需要模拟本地保存视频的操作。
获取“共享”和“本地保存”两个按钮的坐标位置，依次在adb中执行点击操作，即可本地下载视频。
另外，下载视频的过程是一项耗时的工作，所以在下载进度对话框还没有消失之前，需要进行“模拟等待”的操作。
在本地保存视频后，可以模拟向上滑动的操作，然后播放“下一个视频”。
通过重复上述操作，可以筛选出所有高颜值的姐姐并保存在本地。
在脚本一个接一个上传视频的过程中，也许会遇到广告。 我们需要过滤掉这样的视频。
运行上面的脚本后，会自动打开嘀嗒，对每个小视频进行多次脸部识别，直到识别出长相好的姐姐，将视频保存在本地，然后继续刷下一个短视频。