sxdbl剃刀的原理首先是，如果发现了奇怪的现象，为了解释它可能需要多种假设，根据不同的解释可能需要不同的假设，但是根据sxdbl剃刀的原理，我们记住该假设最少的解释是最接近真实的解释
将现实世界的组合事件抽象为简单的数学模型，这里使用二元分布。
上式： n次实验中正好获得k次成功的概率由概率质量函数给出：
例如，抛硬币正好相反的概率都是50%。
甲投了一次硬币是在正面，
乙投了三次硬币，都是正面的。
甲和乙都是我给他们的假设，每次都是投正面。
甲方有50%的概率是正确的。
乙方以1/2 X 1/2 X 1/2=1/8的概率是正确的。
也就是说，假设条件越多，越容易证明，或者这些条件组合起来正确的概率越低。
在这里，让现实中的复杂情况只为投币的各50%而简单。
虽然现实世界中事物的概率不同，但都可以使用二元分布这一模型，
反正预期的结果是真和假，true和false，1和0。
只是每个事件发生的概率不同。
应用二元分布公式可以估算系统事件的最终成功率。
总结：
事件组合越多越复杂，最终该系统越容易出问题。
那么，怎么解决复杂的问题，最终再叠加在案件上比较好呢？ 清除复杂的东西，不要随便积累条件。
闲话：
您还可以摆脱系统中日益复杂的环境，采用并行复制备份解决问题，将灾难恢复备份添加到系统事件中，并确保在当前故障时无缝切换备份。
这只适用于信息系统和数据。
现实中很多东西是唯一的，比如人一生只有一次。