我们在操作数据帧时，总是使用loc、iloc、at等数据过滤函数。 这些函数看起来很相似。 但是，在实际使用中，在什么情况下使用哪个函数，这篇文章我先向大家解释清楚，相信大家看了之后就没有疑问了。

谨慎的蜜蜂很难无米煮饭，先准备演示数据吧：

1、loc 函数

这里是官方网站说明：http://pandas.py data.org/pandas-docs/stable/reference/API/pandas.data frame.loc.htabe

loc函数根据“索引”选择数据，但也可以接受布尔列表。 下面是一些常用的用法，记住就足够了。

2、iloc 函数

这里是官方网站的说明：http://pandas.py data.org/pandas-docs/stable/reference/API/pandas.data frame.iloc.hord

iloc函数与loc函数的不同之处在于接受表示数据位置的数字。

3、at 函数

这里是官方网站：http://pandas.py data.org/pandas-docs/stable/reference/API/pandas.data frame.at.html

at函数类似于loc函数，用于获取单个表单元格的值。

4、iat 函数

这里是官方网站：http://pandas.py data.org/pandas-docs/stable/reference/API/pandas.data frame.IAT.htmm

iat函数与iloc函数类似，也用于检索单个表单元格的值。

5、ix 函数

官网说： '我们不推荐从Starting in 0.20.0，the .ix indexer is deprecated '，pandas 0.2版本开始使用此函数，因此在此不进行介绍