一、趋势分解法

时序预测技术是通过处理预测目标本身的时序，研究其变化趋势。一个时间序列往往是以下变化形式的叠加或结合。

(1)长期趋势变动)指时间序列向一定方向持续上升或下降，或停留在一定水平的趋势，反映客观事物的主要变化趋势。

)2)季节变化)指季度或月度周期变化。

(3)循环波动)通常是指周期在1年以上，非季节因素引起的波动波形相似的波动。

(4)不规则波动)通常可分为突然波动和随机波动。

如图所示，黑色曲线表示时间序列的原始值，根据原始序列的时间趋势可以确定该时间序列的长期趋势变动。许多行业有季节性变动的趋势。例如运输行业、风力发电行业。例如，水果和蔬菜的价格等。循环趋势也呈周期趋势。比如经济周期的趋势。相比之下，循环和季节性趋势是原序列中比较稳健的趋势变动。随机趋势难以预测，波动较大。因此，关于时间序列的分割，往往不考虑随机趋势的影响，而分割比较鲁棒的长期循环和季节性趋势。