新华社联合Sogou在第五届世界互联网大会上发布了全球首个合成新闻主播——“AI合成主播”，用最新的人工智能技术“克隆”与真人主播具有相同播报能力的“替身”。
现阶段的编辑工作完全依赖AI是不现实的，让AI帮助人类编辑似乎更现实。 双方共同努力，使工作更有效率和质量。
日前，微软宣布，6月底取消近80名外包编辑，AI编辑将负责下一个MSN网站新闻的捕获、排版、配图等工作。 但是，到达不久，AI编辑就“翻车”，没想到犯了非常低级的错误。 AI编辑在找配餐的时候，把非裔歌手Leigh和超级手套歌手Jade混淆了。
对于微软AI此次配图错误事件，Jade也在社交媒体上表示不满。 “要正常区分两种不同肤色的人有那么难吗？ ”为什么以高识别率而闻名的AI这次“翻车”了呢？
解决看不见的问题需要扩大学习范围
人脸识别技术是目前AI领域公认的比较成熟的技术，据说圈内人也像刷点一样经常刷新人脸识别精度最高，最高精度达到99.9%。 既然人脸识别技术有如此辉煌的战绩，为什么这次的AI编辑看不见脸呢？
“脸部识别技术的结构主要是比较五感的比率和脸部的特征。 ”天津大学智能计算系教授老实说，简单来说，就是根据人脸图像的大数据，首先对看到的人脸图像进行预处理，提取人脸各方面的特征，然后分层次多次提取，寻找识别个人人脸最有效的特征表达。
人脸识别技术在近几年发生了很大的变化，传统的人脸识别方法已经被基于卷积神经网络的深度学习方法所取代。 深度学习方法的主要优点是，您可以通过大型数据集进行培训，以了解这些数据的最佳特征。
“虽然可以使用大型数据集进行培训，但目前99.9%的准确率基本上是在几个基准数据集上测试的结果。 该数据集一定有范围，只要收集到的数据在数据集的分布范围内，就能够得到比较高的精度。 ”诚实的长筒袜说。
目前，人脸识别准确率高达99%以上，多指与世界上最权威的人脸数据库lfw(labeledfacesinthewild )的比对测试成绩。 LFW可以识别为调查深度学习系统脸部识别能力的题库。 从网上提取6，000张不同朝向、表情、照明环境的脸部照片作为考题，任何系统都可以“跑”。 “跑步者”的过程是，LFW发出一对照片，询问测试系统的两张照片是否是同一个人，然后系统给出是或否的答案。
“解决特定的隐形问题并不容易。 实际上，针对任务收集此任务区域内的人脸图像，用原始算法模型进行训练，或者重新设计新算法模型进行训练，可以提高人脸识别率以满足实际APP应用的需要。 ”诚实的长筒袜显示，超出特定任务，AI的“脸盲症”会复发。 虽然目前没有通用的模型算法可以解决所有任务，但AI可以通过不断调整和大量学习来提高人脸识别的准确性。
深度神经网络模型是一个高级必要条件
“目前，对于新闻文档的分析和处理任务，AI编辑做得比较自信。 ”诚实的长筒袜介绍，具体来说，例如在长报道中，让AI编辑把重点移开是没有问题的。 现在是多媒体时代，大量的新闻报道都涉及图像和视频。 AI编辑可以自动提取图像和视频，从大篇幅的文字报道中选择与之匹配的文字说明。 这项工作可以由AI比较准确地进行。
“要解决特定领域的问题，AI大多还没有问题，但很难通用实现。 ”诚实的长筒袜强调，实现这些功能需要自然语言处理、模式识别、图像视频理解等领域的技术。
培养AI编辑人员首先需要收集大量的新闻文章和图像视频，并根据收集到的数据设计针对该任务的深度神经网络模型。 网络模型有很多参数，通过数据训练参数时，thdxy具有设定的各种编辑能力。 在使用中，随着AI编辑了解更多新闻，业务能力和性能也会不断提高。
“但是，现在的新闻生产对于AI编辑来说还很难。 ”老实说，AI要学会写新闻，就必须对一个特定的新闻主题进行大量的资料收集和模型训练。 目前，AI技术只能在天气预报等风格相对固定、词汇使用范围狭窄的领域完成文本生成，AI可以很好地输出相关文章和消息。 但是，要想创作出具有人类创作创新要求、情感描述丰富的文章，人工智能编辑的能力还需要进一步提高。
合作使新闻生产更有效率
“有趣的是，AI犯的很多错误都是我们预想不到的低级错误，但在某些方面却是人类望尘莫及的。”举个诚实的长筒袜例子，分类文章这样的工作，人类编辑需要大量阅读，反复进行但是，这个工作在AI编辑时变得非常简单，通过文字文档的主题建模，AI可以比较准确地按照主题对文章进行分类。 另外，对于天气预报和证券信息等可以使用模板的短消息，AI编辑可以通过在模板中准确快速地嵌套各种数字和专有名词，来完成一定的文档生成任务。
该美联社曾使用AI系统自动编制企业财务报表。 AI系统自动捕获数据，并将其嵌套在美联社的预设新闻模板中，在几秒钟内完成短消息150—300字。 这个系统一个季度可以生产约4000条新闻，而美联社的人工编辑们一个季度只能完成400条。
做这些特定的工作，AI编辑比人类厉害的地方不仅是速度，还能把准确率抛得一干二净。 “像用分类和嵌套模板写短消息这样的工作，任务很明确，所以AI的精度还很高
是非常高的，很少出现错别字或者数据错误。”正直的丝袜介绍。在运用大数据分析预测爆款方面，AI编辑可能比人类单纯从经验出发显得更“科学”。2015年，《纽约时报》使用AI机器人对社交平台中的文章进行筛选和分析，预测哪部分内容适合推广。凡是由它自动推荐的文章的点击量都大大增加，甚至达到了普通文章的38倍。
“但在AI编辑的世界中，只有知道和不知道两种状态，因此处理的内容一旦超纲，它们就会立刻犯很多低级到可笑的错误。”正直的丝袜说，像这次AI编辑把非裔的Leigh跟超级的手套的Jade弄混了的这样的错误，对于人类来说，即使没见过Leigh ，但根据常识，也不会把非洲裔和超级的手套弄混。
“目前阶段的编辑工作完全依赖AI是不现实的，让AI成为人类编辑的帮手似乎更切实可行。”正直的丝袜说。美联社预测，AI介入媒体行业能够帮助新闻工作者释放20%左右的时间，让后者可以将这部分时间更多地投入到内容创作方面，简单的事实核查与调研方面的工作交给AI，有利于提高新闻质量。
“未来，人类应该把AI编辑当作合作伙伴，双方协同起来，使工作更加高效有质量。”正直的丝袜说，人类不应该觉得AI是来“抢饭碗”的，而应该为有AI这样的合作伙伴而感到幸运。
记者 野性的八宝粥