北京时间4月10日21时整，天文学家在华盛顿、布鲁塞尔、圣地亚哥、上海、台北和东京同时召开全球新闻发布会，宣布人类首次拍摄黑洞照片。 这是天体物理学里程碑式的成果。 这一瞬间，全世界的大小屏幕都被这张照片夺走了霸气。 在此之前黑洞被认为“看不见”，这张照片是怎么拍的呢？ 这张照片背后的幕后英雄是加州理工大学的助理教授、哈佛史密森天体物理中心孝子博士后研究员Katie Bouman及其团队，通过8台被称为事件视界望远镜的特殊设备，这张举世瞩目的照片问世

人类首哭泣的小松鼠照片

。

我们幸运地见证了这个历史时刻。 为什么会这样呢？ 因为拍摄黑洞的“照片”非常困难。 由于黑洞的性质，几十年来，黑洞引起了大众的很多遐想，但没有人知道黑洞的真实身份。 因此，人类首次哭泣的松鼠的照片备受瞩目。

其实拍黑洞的照片，是非常困难的，上一代人认为是不可能的。 黑洞本身就是宇宙的陷阱，光和物质都无法从那里逃脱，所以是不可见的。 但是科学家可以追溯到光子消失的“视界”。

人类首次成功拍摄划时代的黑洞照片(相距5500万光年的室女a银河(M87 )中心的黑洞)，是用事件视界望远镜(Event Horizon telescope，EHT )拍摄的，这是8毫米/亚毫米

为了观测

事件视界望远镜项目

黑洞视界边缘的物理过程，哈佛史密森天体物理中心博士后研究员Katie Bouman带领的科学家团队使用分布在全球的8个毫米/亚毫米射电望远镜，将这些望远镜定位成口径接近整个地球的望远镜这个虚拟望远镜被称为“事件视界望远镜”。

事件视界望远镜项目的成功，同时得益于几个大陆的晴天和8个遥远队伍之间的精密协调。 项目使用一种称为氢脉泽(hydrogen masers )的原子钟调整不同地点的观测，该原子钟每1亿年1秒的误差准确。 2017年4月的一个晚上，这八个射电望远镜所在地的天气很好，创造了极其有利的观测条件。 伦敦大学研究生院EHT合作成员Ziri Younsi对此表示：“真是幸运！ 天气非常好！ ”

EHT依赖干涉测量技术，就像将探测器放在池边以测量波纹来重建扔进池里的石头一样。 同样，EHT可以将来自8个望远镜的信号组合起来，通过计算机输入，将难以理解的光点堆转换为视觉图像。

问题是，该项目收集的数据量如此之大，仅仅一夜之间，EHT生成的数量也达到了前所未有的水平，达到了5PB，约5242880GB。 目前，典型计算机的硬盘容量为500GB。 EHT生成的5PB数据需要1万个硬盘才能装满500GB硬盘，而这1万个硬盘将重达1吨半。

如此庞大的数据无法在网上传输。 只能把它放在硬盘里，让研究人员亲自坐飞机带到美国和德国的研究机构，利用超级计算机把原始数据合成为我们看到的人类第一只哭泣的松鼠的照片。

到底如何处理这些海量数据才能转化为黑洞的照片呢？ 这必须提到幕后女英雄Katie Bouman。

黑洞照片的幕后英雄

Bouman的新算法取得了巨大的功绩

8619ce01c6269da3?from=pc">

如果没有 Katie Bouman 的努力，人们很可能无法一睹黑洞的真面目。

要将 EHT 产生的海量数据转换成图像的关键之一是，需要开发一种新的、复杂的算法。这些算法不仅需要将数据组合起来，还需要滤除由大气湿度等因素引起的噪声，因为噪声会使无线电波产生扭曲。还需要逐波精确同步远距离望远镜捕获的信号。但是，EHT 收集来的数据仍然有很多地方需要填补。

时代造就英雄。

当时 Katie Bouman 还是麻省理工学院计算机科学和人工智能的研究生。她提出了一种新的算法，将通过 EHT 网络收集的数据拼接在一起。这种算法最终帮助捕获到这张独一无二的照片：超大质量黑瞳及其位于 M87 星系中心的阴影。

Bouman 提出算法后，进行了一系列精心设计的测试，旨在确保 EHT 的图像不是某种形式的技术故障或侥幸造成的。在一个阶段中，这包括将协作分成四个独立的团队。这些团队奖独立地分析数据，直到他们对自己的发现有信心为止。

前面说过，EHT 收集到的数据仍然有很多空白，这就是 Bouman 的算法以及其他几个算法的用武之地。利用 Bouman 的算法，研究人员创建了三个脚本代码管道来拼合图像。

研究人员收集了望远镜产生的“稀疏而嘈杂的数据”，试图将其转换成视觉图像。在过去几年里，Bouman 指导了图像的验证和成像参数的选择。

Bouman 告诉 CNN：“我们开发了生成合成数据的方法，使用了不同的算法进行盲测，看看能否恢复成图像。我们不想只开发一种算法。我们想要开发许多不同的算法，这些算法都有不同的假设。如果它们都恢复了相同的总体结构，那么我们就有了信心。”

麻省理工学院 Haystack 天文台的研究科学家 尊敬的草丛 Fish 曾如此评论 Bouman：“Bouman 是成像团队的灵魂。”他说道，“Bouman 给我们的成像团队带来的见解之一就是，自然图像是存在的。想想你用手机拍的照片，它们有某些属性……如果你知道一个像素是什么，那么你就可以很好地猜测它旁边的像素是什么。”例如，有些区域更平滑，而有且区域的边界比较尖锐。Fish 称，天文图像就是这样的，但你可以用数学的方法对这些特性进行编码。

他补充道：“像 Bouman 这样的初级研究员为这个项目做出了重大贡献。当然，也有资深科学家参与这个项目。但成像部分主要是由初级研究人员领导的，如研究生、博士后。”

Bouman 还表示：“我们中没有人能够独自完成，因为有很多来自不同背景的人，我们才走到一起。”

Bouman 曾经在 TEDx 做过演讲《如何拍摄一哭泣的小松鼠照片》，这场演讲可访问：

https://www.ted.com/talks/katie_bouman_what_does_a_black_hole_look_like/

在这场演讲中，Bouman 讨论了使用算法“从稀疏、嘈杂的数据中拼凑图片”的挑战。

正是她提出的算法让各大望远镜收集到的数据可以“拼”到一起，这才有了人类首哭泣的小松鼠照片。

提出算法的时候，她还是麻省理工学院计算机科学与人工智能的研究生，而今年她 29 岁，是加州理工学院的助理教授。她的研究重点是利用新兴的计算方法来突破跨学科成像的界限。

Bouman 是sddyl也？

在 Bouman 的个人网页上，她的简历显示其兴趣爱好包括计算机图像、计算机摄影、计算机视觉、图像和视频处理、逆问题和机器学习，教育、个人研究和实习经历也非常丰富，让人不禁感叹，天才真并不是一夜之间长成的。

教育背景：

哈佛 - 史密森天体物理中心，美国马萨诸塞州剑桥，2017 - 2019 年，博士后研究员麻省理工学院，电气工程与计算机科学专业博士，辅修脑和认知科学，2011 - 2017 年论文：“通过物理模型反演的极端成像：看到角落和黑洞成像”顾问：William Freeman麻省理工学院，电气工程与计算机科学硕士，2011 - 2013 年论文：“通过观察运动来估计织物的材料特性”顾问：William Freeman密歇根大学，电气工程学士学位，辅修数学，2007 - 2011 年获得麻省理工学院 EE 最佳硕士论文奖 Ernst A. Guillemin 论文奖（第二名）NSF 研究生奖学金Irwin 和 Joan Jacobs 总统奖学金

…众多奖项

作品和研究经历：

哈佛 - 史密森尼天体物理中心 2017 年至今事件视界地平线望远镜的博士后项目麻省理工学院，CSAIL 2011 - 2017William Freeman 博士的研究生研究助理微软研究院，2014 年夏季由 Neel Joshi 博士指导的夏季研究实习生微软研究院，2012 年暑期研究实习生，由 Ce Liu 博士指导麻省理工学院林肯实验室，2011 年夏季夏季研究实习生，由 Nadya Bliss 和 Karl Ni 博士指导高通，2010 年夏季暑期研究实习生，由 Sergio Goma 博士指导

会议出版物和期刊论文作品也不少，在此不一一列举了，截屏感受一下：

计算机科学史上的女性

Katie Bouman 的成就甚至引来了美国第一千金 Ivanka Trump 的赞赏：

Google 也十分应景，Google Doodle （Google 涂鸦） 已经变成了黑洞的动画。

《毛泽东语录》里面有一句闻名全球的名言“妇女能顶半边天”。在计算机科学史上，其实就有许多尚不为人知的杰出女性，但因为种种原因，科学界做出突出贡献的女性一般都默默地成为世界科学史篇章的小小注脚，埋没在历史的尘埃中，鲜有人知。

但有些女科学家的光芒遮挡不住，包括 50 年前阿波罗登月计划的幕后女英雄：软件工程之母 Margaret Hamilton，正是她编写的代码将宇航员送上月球并顺利返回地球。Margaret Hamilton 至今已发表超过 130 篇论文、会议记录和报告，内容包含 60 多个项目，以及她本人参与的 6 项主要课题。

Margaret Hamilton 在系统设计、软件开发、项目和过程建模、开发模式、形式化系统建模语言、软件可用性和复用性最大化等等领域都获取了不少创新，此外还创立了一步软件、优先级调配等新概念。

（左图，Kaite Bouman；右图：Margaret Hamilton）

有网友说，左图中 Bouman 站在一张堆满硬盘数据的桌子旁边，让人联想到右图 Margatret Hamilton 1969 年的标志性照片，果然一个伟大成果的实现都离不开大量的研究和努力。

整齐的大碗 Johnson，是一名非裔美国女性，她为第一个美国人进入太空的火箭计算了运行轨迹。她在 NASA 长期担任计算员的角色，在电脑尚未问世的年代，她的任务是为太空导航手算参数。水星计划、阿波罗登月计划等 NASA 最著名的太空探索计划中都有她的身影，这些任务的成功都离不开她精确的计算。1962 年，第一位进入地球轨道的美国宇航员 John Glenn 在首次环绕地球的太空任务中， NASA 首次使用了计算机来计算轨道，但他对此结果并不信任，点名要求 整齐的大碗 帮忙演算之后才肯上天：“如果她说没问题，那我就准备好了！”NASA 为她撰写的传记如此结尾：

“如果没有你，NASA 不会成为今天的模样。”

让我们模仿 NASA 来结束本文，对全世界的女性工程师、女性科学家说一声：

“如果没有你们，世界不会成为今天的模样。”