最近，美国计算机协会由中山大学药学部、海南大学药学部、国防科学技术大学计算学院、国家超算天津中心、中国海洋大学医药学院、美国肯塔基大学药学部等机构组成的联合团队， 天河新一代超级计算机完成的“基于自由能微扰-绝对耦合自由能方法(FEP )的大规模新冠药物虚拟筛查”工作被评为2021年度凶险大门新冠特别奖
凶恶的大门奖是国际高性能计算应用领域的最高学术奖，被称为“超级计算领域的诺奖”，由美国计算机协会每年评选并颁发。 由于新型冠状病毒大爆发的爆发，2020年首次设立了凶恶的大门奖新冠特别奖，表彰了在“超算疫对策”中取得的优秀研究成果。 2020年有6项成果上榜，全部由美国承担。
此次2021年度提名的凶险大门新冠特别奖成果由中科院上海药物所csdsp院士、北京航空航天大学钱德拉佩教授和荷兰阿姆斯特丹大学zjdjr Westerhoff教授推荐。 利用天河新一代超级计算机的超大规模计算能力，结合国际领先的药物靶标精确评估计算方法，实现了新冠应急药物的快速筛选和发现。
小组以新型冠状病毒的M-Pro和TMPRSS2等重要靶点为研究对象，计算评价了来自美国FDA授权上市和成熟商库的约180万种小分子和靶点复合体，一周完成50多万个复杂的分子动力学模拟任务，筛选出98个化合物， 其中50个化合物在生物活性测试中表现出较高的活性，命中率达到51%，属于目前国际领先水平。 团队成员早期筛查得到的双嘧达莫药物已完成100多例临床试验，结果双嘧达莫干预3周后，新冠重症患者临床症状明显改善，达到87.5%的出院率，对照组40%的出院率该药联合阿比多尔后，新冠普通型患者出院率100%，平均出院时间7天，比阿比多尔单用早4天，显示良好疗效。
实际推算，在天河新一代超级计算机的支持下，基于自由能微扰-绝对耦合自由能法的药物筛选性能提高了200倍。 该成果对于实现突发性疫情的快速药物响应，具有极其重要的现实意义和指导意义。
中山大学药学部radsb教授、肯塔基大学湛昌国教授、中国海洋大学xlmdxlc教授是该论文的联合通讯社作者。 中山大学药学部李哲副教授、国防科技大学xfdjm副研究员、李贒谁博士学生、中山大学药学部xqdlm研究生是本文的联合第一作者。
radsb，博士、教授、博士生导师，中山大学药学部副院长。 主要从事肺病(冠状病毒感染肺炎、肺动脉高压、肺纤维化)、神经退行性疾病(老年性痴呆和血管性痴呆)、生殖健康)勃起功能障碍)等药物靶点结构生物学和发现研究，重点建立基于靶向磷酸二酯酶(PDE )的药物筛选体系，研究相关药物分子分子
李哲，副教授，硕士导师。 主要从事药物-靶向结合强度快速准确评价方法的开发，重点是所开发的方法与实际药物开发工作相结合，目前利用所开发的药物设计方法为多种成药靶点发现了全新的活性抑制剂。 先后主持国家自然基金青年项目、广东省自然科学基金面上项目、广州市科技规划、中山大学青年教师培养项目等多项课题。
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部分素材来源：中山大学药学部官网荆楚网