从towardsdatascience中选择
作者： Peter Nistru
机器的心编译
参与：思考
如果一开始学习Python的时候能够掌握这些方法，代码看起来会更优美。
机器之心已经介绍了很多Python教程。 从非常完备的长篇教程，一句话学习Python的重要代码，到一些好玩的小技巧，Python技巧101，从各个层面安利了Python这门精彩的语言。 在这篇文章中，作者介绍了五种方法。 在入门阶段，我们可能还不太了解它们，但在实战中这五个技巧非常实用。
有以下五个实用提示。
字符串列表导出式lambda和map )单行条件语句zip ) )字符串运算
字符串本质上也是元组，但字符串有很多“运算”方式。 最直观的是字符串的运算和*运算，分别表示重复和连接。
my_string='Hi Medium .'
打印(my _ string *2)
Hi Medium . Hi Medium .
打印(我的字符串I love python ' *2) )
Hi Medium . I love Python I love Python
另外，如果要获取相反方向的字符串，也可以直接使用[:-1]进行索引。
打印(my _ string [ :3360-1 ]
！ muidemihmy _ list=[ 1，2，3，4，5 ]
打印(my _ list [ :3360-1 ]
[五，四，三，二，一]
如果列表中的所有元素都是字符串，则可以使用join ()方法轻松地组合所有元素。
word_list=['awesome '，' is '，' this']
打印('.join (word _ list [ :-1 ] )！ )。 ）
this is艾森！
如上所示， join (使用方法连接列表元素。 其中“”表示连接方法为空间。 其实在自然语言处理中，经常使用这个方法。 例如，如果将语句分割为字符，则处理后的绑定需要join ()。
列表推导公式
如果还不能使用列表导出式的话，那就快点学习吧。 正如这篇文章的作者所说：“第一次学习这个方法的时候，我的世界发生了变化。 ”列表导出式真的很强大，不仅比通常的方法速度快，而且直观性、可读性也非常高。 如果想在重复列表上进行某种运算的话，马上使用吧。
首先定义简单的函数。 它计算变量的平方，再加上5。
defstupid_func(x ) :
返回x * * 25
如果要将此函数应用于列表的奇数项，而不采用列表导出公式，则一般情况下，函数的格式如下：
my _ list=[ 1，2，3，4，5 ]
新列表=
:之于我
if x % 2！=0:
new _ list.append (停顿函数x ) )
打印(新列表)是
[ 6，14，30 ]
但是，由于有列表导出公式，所以上面的代码可以等效地修改如下。
my _ list=[ 1，2，3，4，5 ]
打印(stupid _ func (x ) for x in my_list if x % 2！=0) )
[ 6，14，30 ]
导出表达式的通用语法可以表示为“项目中的表达式”。 如果要添加布尔型条件语句，请将以上语法更改为“expressionforiteminlistifconditional”。 其结构实际上与以下等价。
列表中的项目：
国际航空：
表达式
由于不需要定义新的函数，因此上述列表导出式可以进一步简化。
print ([ x * * 25为新米_ listifx % 2！=0) )
[ 6，14，30 ]
Lambda和地图
Lambda是匿名函数，可能看起来有点奇怪，但一旦理解了，他就会变得非常直观和强大。
一般来说，Lambda函数很小，也不需要定义函数名称。 那么为什么需要匿名函数呢？ 简单地说，Lambda最经常执行直观的运算。 不需要标准的函数定义。 此外，也不需要再次调用新的函数名称。
还是以上面先平方再加5为例，前面我们定义了标准函数，defstupid_func(x )。 现在试试Lambda吧
匿名函数：>>> stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5) >>> print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)]) [6, 14, 30]那么我们为什么要用上面的表达式？很大一部分原因在于，当我们想执行一些简单运算时，可以不需要定义真实函数就能完成。例如排序列表元素，一种直观的方法可以使用 sorted() 方法：
>>> my_list = [2, 1, 0, -1, -2] >>> print(sorted(my_list)) [-2, -1, 0, 1, 2]这只能默认从大到小或从小到大排序，但是借助 Lambda 表达式，我们可以实现更自由的排序标准。如下所示我们希望根据最小的平方数对列表进行排序，其可以使用 Lambda 函数定义键，从而告诉 sorted() 方法该怎样排序。
>>> print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2)) [0, -1, 1, -2, 2]Map 是一个简单的函数，它可以将某个函数应用到其它一些序列元素，例如列表。如果我们有两个列表，我们希望将这两个列表对应的元素相乘，那么使用 lambda 函数和 map 可以快速实现这一功能：
>>> print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6]))) [4, 10, 18]上面的代码非常优雅，如果不用它们两者，那么一般的表达需要写成这样：
>>> x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6] >>> z = [] >>> for i in range(len(x)): >>> z.append(x[i] * y[i]) >>> print(z) [4, 10, 18]单行条件语句
如果我们使用条件语句，那么最可能写成下面这个样子：
>>> x = int(input()) >>> if x >= 10: >>> print("Horse") >>> elif 1 < x < 10: >>> print("Duck") >>> else: >>> print("Baguette")但其实我们也可以把所有条件都写在 print 函数内，即上面 7 行代码可以等价写成如下一行：
print("Horse" if x >= 10 else "Duck" if 1 < x < 10 else "Baguette")这样看起来真的非常简洁，如果你查看以前写的代码，真的有很多都可以改成这种表达式。
zip()
前面在介绍 map() 函数时，我们举了个例子将某个函数应用到平行的两个列表，而 zip() 函数可以更简单地做到这一点。
如果我们有两个列表，第一个列表包含了名，第二个列表包含了姓。使用 zip() 函数，如下我们可以将它们拼接在一起。
>>> first_names = ["Peter", "Christian", "Klaus"] >>> last_names = ["Jensen", "Smith", "Nistrup"] >>> print([' '.join(x) for x in zip(first_names, last_names)]) ['Peter Jensen', 'Christian Smith', 'Klaus Nistrup']也就是说，zip 将两个等长的列表变为了一对一对的，即 (("Peter", "Jensen"), ("Christian", "Smith"), ("Klaus", "Nistrup"))。
原文链接：https://towardsdatascience.com/python-tricks-101-what-every-new-programmer-should-know-c512a9787022