从这里开始，我将打开第一个专栏PythonMore，与大家分享和交流在实际学习工作中遇到的python的问题、技术、方法。 我想用最简单的方法，让从容的悟空也明白我写了什么。 哈哈，莱特' s go！
故事背景：
说实话，学生时代，我不知道多线程，多线程，甚至进程，线程是什么。 (我第一次意识到这件事可能对我有用，是在我找工作的时候，在面试中被问到“能谈谈进程和线程的区别吗？”、“不能。”
在实际场景中，我遇到了很多这样的问题。 例如，我有10000张图，每个图都要做一些处理。 即使进行眯着眼睛的星月张处理，总共也需要：张时间x 10000。 这让性急的我难以接受啊。
前几天，我在流水线上看到了关于这个话题的代码基础的系列视频，说得很好。 我建议有兴趣的人也看看。 好了，我的第一个故事是以多进程为主题的。 我希望听了这个故事对你有帮助。
对于前面提到的处理10000张图像的问题，如果我找10个人来，每个人都处理1/10的图像，我的总时间就会缩短到原来的1/10。 这个简单的解决方案听起来很有效。 实际上10个人一起处理图像的话，每个人都可以看作是一个过程，10个人是10个过程，可以节省9/10的时间。 这就是我提问中多进程(请注意这里不是线程)的精彩之处。
Python标准库提供了多进程实现。 这里以多处理为例，以伪代码的形式提供解决方案。
导入多处理#首先引入多处理模块
defprocess_img(img_list )定义了处理图像的函数(方法)。 其中，函数的自变量为对处理对象的图像列表执行你的图像处理操作的def main ) : #主进程all_image=处理对象的所有图像列表img_numm万张图forinrange ()在这里，在一个for循环中，让10个人处理图像p=multi processing.process (target=prcess _ img )，然后在args=all _ image [ I * 100360 (I * 10360
这样我得到了10个人的图像处理帮助，做了更多的工作！ 这就是我今天的故事。 来这里，我想问几个问题。
1 .为什么要定义10个进程助手而不是线程呢？
2 .为什么我定义了10个过程，而不是5个、100个？