熟悉

Jupyter Notebook

Python的学生可能知道，一种扩展的Python解释工具提供了比Python CLI更高级、更易于使用的交互式界面。 另外，Jupyter Notebook基于Ajax和Web，使python的开发/演示更加容易使用。

官方的笔记本介绍如下。

thejupyternotebookisanopen-sourcewebapplicationthatallowsyoutocreateandsharedocumentsthatcontainlivecode，问答集， 可视化和分析文本.用户包含：数据交换格式，数字模拟，统计建模，dd3360

那么，对我们用户来说，Jupyter Notebook从实际出发在哪些方面帮助我们呢？

文档的编写

需要写小项目的文档，完成学校内部的实验报告，但是对于MS Office的行距、间隔、字体大小还很头疼吗？ 还是你使用的Linux上没有好用的办公套件？ 有了Jupyter Notebook，这些都不是问题。 笔记本自带的MarkDown解析器可以将您的MarkDown文本转换为非常优美的样式，并导出为HTML、PDF等互联网通用的展示/共享格式。

这样，可以将大学的实验报告、相关论文或简单的演示文章提交到Jupyter Notebook完成，完全不用担心格式混乱。

P.S，如果您创建的文档不是纯英语的，直接导出的PDF由于附带的xelatex字体问题而无法显示中文，请参考《修复Jupyter Notebook导出PDF中文无法显示的问题》语句进行解决。

论文及教学

Jupyter官网有一个非常好的例子。 3354资源管理系统M ofdifferentialequations，其演示文稿由Jupyter笔记本编写。 图例如下。

因为Python是解释器型语言，所以可以完全分离相关的import操作和实际的功能代码，在那里插入很多表达文字，让读者更容易理解各代码的作用，如果有Jupyter Notebook环境，也可以直接执行结果。 无论是教育环境还是对外展示，这都很有说服力。 果然还是3354talkischhhook

LeetCode Playground

有些同学可能认为Python是解释型语言，HTML CSS有代码笔。 那对于Java和c来说，最多只是添加JS代码就是无知的缘分，对于想快点执行看看结果的读者来说，是没有办法的事吧。

不~

leet代码播放组功能可以以非常易用的“API' —— iframe方式嵌入页面，只需在leet代码中创建、保存和共享任意博文/HTML页面即可